Toronto Maple Leafs
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	DJ
	Entraîneur	Martin St-Louis
	Division	Eastern
	Conférence	Conference 1
	Capitaine	Connor Bedard
	Assistant #1	Zeev Buium
	Assistant #2	Janis Moser
Informations de l’aréna
	Capacité	10,000
	Assistance
	Billets de saison	4,000
Informations de la formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	50 / 75
	Espoirs	4

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Connor Bedard (R) (C)	X				100.00	73	37	81	80	73	80	80	83	81	79	81	72	79	49	99	93	99	73		0	19	2	925,000$
2	Macklin Celebrini (R)	X				100.00	73	33	77	81	77	72	72	81	79	76	79	72	79	41	65	93	99	70		0	18	3	925,000$
3	Shane Wright (R)	X				100.00	76	36	74	80	76	68	68	85	81	80	75	71	73	57	67	86	99	70		0	20	2	925,000$
4	Ivan Demidov (R)	X		X		100.00	72	33	77	82	77	71	71	81	79	77	73	72	73	43	57	88	99	69		0	18	3	925,000$
5	Liam Ohgren (R)		X			100.00	75	37	77	78	80	72	72	79	63	70	76	74	75	53	64	77	99	69		0	20	1	925,000$
6	Brad Lambert (R)	X		X		100.00	74	34	76	80	73	70	70	82	81	77	75	74	74	64	43	79	99	69		0	20	2	925,000$
7	Curtis Lazar	X				100.00	78	45	76	79	79	81	83	60	88	53	64	80	68	72	99	60	99	68	N	0	29	3	1,499,999$
8	Owen Beck (R)	X				100.00	69	36	72	78	74	76	76	70	75	68	69	66	69	53	65	77	99	66		0	20	3	500,000$
9	Tomas Marcinko	X		X		100.00	83	48	76	77	79	77	80	53	88	52	56	69	63	99	99	10	99	65		0	36	1	500,001$
10	Matthew Knies		X			100.00	73	40	72	74	78	68	68	70	58	67	69	66	69	56	69	70	99	65	N	0	21	3	1,499,999$
11	Marcel Marcel (R)		X			100.00	80	39	75	71	85	74	74	69	56	70	70	70	70	55	46	64	99	65		0	20	3	925,000$
12	Charlie Stramel (R)	X		X		100.00	77	38	73	73	83	69	69	61	79	66	69	77	69	46	38	81	99	65		0	19	2	925,000$
13	Zayne Parekh (R)				X	100.00	73	31	81	77	75	74	74	81	63	75	76	72	76	37	50	88	99	69		0	18	3	925,000$
14	Zeev Buium (R) (A)				X	100.00	73	31	81	77	75	76	76	65	63	72	69	76	69	39	73	82	99	69		0	18	3	925,000$
15	Cole Hutson (R)				X	100.00	70	28	75	78	71	79	79	81	61	77	70	70	70	37	67	76	99	68		0	18	3	925,000$
16	Aron Kiviharju (R)				X	100.00	72	31	79	73	75	71	71	78	57	76	70	68	70	56	47	69	99	67		0	18	3	925,000$
17	David Reinbacher (R)				X	100.00	76	40	74	81	74	68	68	65	63	70	71	74	71	44	44	89	99	67		0	19	2	925,000$
18	Tom Willander (R)				X	100.00	74	37	75	82	72	68	68	65	63	73	68	77	66	44	44	83	99	67		0	19	2	925,000$
19	Janis Moser (A)				X	100.00	69	34	72	72	72	68	68	60	58	67	66	71	66	91	64	60	99	66	N	0	24	3	1,499,999$
20	Charlie Elick (R)				X	100.00	73	38	70	69	76	74	74	56	58	67	63	72	63	34	38	77	99	64		0	18	3	500,000$
Rayé
1	Zach Hamill	X		X		100.00	40	7	99	85	73	82	81	67	87	61	58	72	68	99	99	22	99	67		0	36	1	500,001$
2	Jim O'Brien	X		X		100.00	63	28	93	85	77	80	80	45	86	41	48	76	65	99	99	17	99	63		0	36	1	500,001$
3	David Pastrnak			X		100.00	59	26	82	86	74	79	82	58	48	50	58	67	65	72	57	63	99	63		0	28	3	510,000$
4	Mark Mitera				X	100.00	46	12	99	87	77	76	76	47	54	43	34	77	45	99	99	17	99	66		0	38	1	500,001$
5	Ludwig Byström				X	100.00	70	38	84	87	76	82	83	44	51	39	44	70	60	77	74	48	99	66		0	30	1	600,000$
6	Andrew Peeke				X	100.00	61	25	87	85	84	77	81	54	48	52	42	67	50	46	47	63	99	63		0	26	1	500,001$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	70	33	79	79	76	74	75	67	68	65	65	72	68	60	66	67	99	67

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Yaniv Perets	100.00	80	83	80	77	86	84	84	84	84	80	83	55	89	57	99	68	0	24	2	650,000$
2	Ilya Nabokov (R)	100.00	80	77	75	74	81	81	81	81	81	80	81	53	52	77	99	63	0	21	3	650,000$
Rayé
1	Linus Ullmark	100.00	80	87	80	81	90	86	86	86	87	69	70	63	59	40	99	67	0	31	1	600,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	80	82	78	77	86	84	84	84	84	76	78	57	67	58	99	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Martin St-Louis	81	79	90	89	77	77	93	CAN	50	4	1,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10
Andrew Peeke	Toronto Marlies (TOR)	D	26	1988-10-11 15:38:11	No	226 Lbs	6 ft9	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	500,001$	500,001$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Aron Kiviharju	Toronto Marlies (TOR)	D	18	1996-09-03 05:45:11	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	Trade (Prospect)		No	No	3	2024-09-02	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Brad Lambert	Toronto Marlies (TOR)	C/RW	20	1994-08-19 12:10:22	Yes	188 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Charlie Elick	Toronto Marlies (TOR)	D	18	1996-09-03 05:46:04	Yes	203 Lbs	6 ft4	No	No	Trade (Prospect)		No	No	3	2024-09-02	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Charlie Stramel	Toronto Marlies (TOR)	C/RW	19	1995-08-19 12:01:07	Yes	221 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Cole Hutson	Toronto Marlies (TOR)	D	18	1996-09-03 05:46:56	Yes	165 Lbs	5 ft10	No	No	Trade (Prospect)		No	No	3	2024-09-02	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Connor Bedard	Toronto Marlies (TOR)	C	19	1995-08-19 11:57:31	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Curtis Lazar	Toronto Marlies (TOR)	C	29	1985-10-20 09:23:58	No	224 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-02	Pro & Farm	1,499,999$	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-
David Pastrnak	Toronto Marlies (TOR)	RW	28	1986-11-06 05:51:05	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	2024-03-01	No	No	3	2024-08-23	Pro & Farm	510,000$	510,000$	0$	0$	No	510,000$	510,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
David Reinbacher	Toronto Marlies (TOR)	D	19	1995-08-19 11:58:23	Yes	189 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ilya Nabokov	Toronto Marlies (TOR)	G	21	1993-09-03 05:47:45	Yes	179 Lbs	6 ft1	No	No	Trade (Prospect)		No	No	3	2024-09-02	Pro & Farm	650,000$	650,000$	0$	0$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ivan Demidov	Toronto Marlies (TOR)	C/RW	18	1996-09-03 05:48:33	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	Trade (Prospect)		No	No	3	2024-09-02	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Janis Moser	Toronto Marlies (TOR)	D	24	1990-09-01 15:32:27	No	187 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-02	Pro & Farm	1,499,999$	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-
Jim O'Brien	Toronto Marlies (TOR)	C/RW	36	1978-08-06 08:38:02	No	212 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	500,001$	500,001$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Liam Ohgren	Toronto Marlies (TOR)	LW	20	1994-09-01 05:49:21	Yes	210 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2024-01-07	No	No	1		Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Linus Ullmark	Toronto Marlies (TOR)	G	31	1983-10-14 11:29:12	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-08-16	No	No	1		Pro & Farm	600,000$	600,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ludwig Byström	Toronto Marlies (TOR)	D	30	1984-10-05 14:45:48	No	213 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	600,000$	600,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Macklin Celebrini	Toronto Marlies (TOR)	C	18	1996-09-03 05:49:30	Yes	196 Lbs	6 ft0	No	No	Trade (Prospect)		No	No	3	2024-09-02	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Marcel Marcel	Toronto Marlies (TOR)	LW	20	1994-09-03 05:50:47	Yes	243 Lbs	6 ft4	No	No	Trade (Prospect)		No	No	3	2024-09-02	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Mark Mitera	Toronto Marlies (TOR)	D	38	1976-08-06 20:38:02	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	500,001$	500,001$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Knies	Toronto Marlies (TOR)	LW	21	1993-09-01 15:33:28	No	216 Lbs	6 ft4	Yes	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-02	Pro & Farm	1,499,999$	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-
Owen Beck	Toronto Marlies (TOR)	C	20	1994-09-03 05:51:39	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Trade (Prospect)		No	No	3	2024-09-02	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Shane Wright	Toronto Marlies (TOR)	C	20	1994-10-01 08:10:40	Yes	204 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tom Willander	Toronto Marlies (TOR)	D	19	1995-08-19 11:59:59	Yes	182 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tomas Marcinko	Toronto Marlies (TOR)	C/RW	36	1978-10-14 10:08:44	No	218 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	500,001$	500,001$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Yaniv Perets	Toronto Marlies (TOR)	G	24	1990-08-19 12:06:44	No	183 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	650,000$	650,000$	0$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Zach Hamill	Toronto Marlies (TOR)	C/RW	36	1978-08-06 08:38:02	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	500,001$	500,001$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Zayne Parekh	Toronto Marlies (TOR)	D	18	1996-09-03 05:52:24	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	Trade (Prospect)		No	No	3	2024-09-02	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Zeev Buium	Toronto Marlies (TOR)	D	18	1996-09-03 05:53:26	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	Trade (Prospect)		No	No	3	2024-09-02	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	23.52	200 Lbs	6 ft2	2.21	826,207$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Marcel Marcel	Shane Wright	Connor Bedard	30	1	2	2
2	Charlie Stramel	Macklin Celebrini	Ivan Demidov	30	1	2	2
3	Liam Ohgren	Brad Lambert	Owen Beck	30	1	2	2
4	Matthew Knies	Curtis Lazar	Tomas Marcinko	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zeev Buium	Zayne Parekh	25	1	2	2
2	Cole Hutson	Tom Willander	25	1	2	2
3	David Reinbacher	Aron Kiviharju	25	1	2	2
4	Janis Moser	Charlie Elick	25	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Marcel Marcel	Shane Wright	Connor Bedard	60	1	2	2
2	Brad Lambert	Macklin Celebrini	Ivan Demidov	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zeev Buium	Zayne Parekh	60	1	2	2
2	Cole Hutson	Aron Kiviharju	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Curtis Lazar	Liam Ohgren	60	1	2	2
2	Tomas Marcinko	Charlie Stramel	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zeev Buium	Tom Willander	60	1	2	2
2	David Reinbacher	Janis Moser	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Curtis Lazar	60	1	2	2	Zeev Buium	Tom Willander	60	1	2	2
2	Tomas Marcinko	40	1	2	2	Janis Moser	David Reinbacher	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Shane Wright	Connor Bedard	60	1	2	2
2	Macklin Celebrini	Ivan Demidov	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Hutson	Tom Willander	60	1	2	2
2	Janis Moser	Charlie Elick	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Connor Bedard	Shane Wright	Brad Lambert	Cole Hutson	Zayne Parekh

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Liam Ohgren	Curtis Lazar	Matthew Knies	Zeev Buium	Tom Willander

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Owen Beck, Matthew Knies, Charlie Stramel	Liam Ohgren, Charlie Stramel	Owen Beck

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Zayne Parekh, Cole Hutson, Charlie Elick	David Reinbacher	Charlie Elick, Aron Kiviharju

Tirs de pénalité
Connor Bedard, Shane Wright, Macklin Celebrini, Brad Lambert, Liam Ohgren

Gardien
#1 : Yaniv Perets, #2 : Ilya Nabokov

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Connor Bedard, Shane Wright, Macklin Celebrini, Brad Lambert, Liam Ohgren, Ivan Demidov, Ivan Demidov, Curtis Lazar, Owen Beck, Marcel Marcel, Matthew Knies

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Zayne Parekh, Zeev Buium, Cole Hutson, Tom Willander, David Reinbacher

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	5000
Prix des billets	80	45
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	10000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	4,792,000$	4,792,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Toronto Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Toronto Marlies
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: DJ \| Morale : 99 \| Moyenne d’équipe : 67