Manitoba Moose
0-0-0, 0pts

Jour 2

Abbotsford's Canucks
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Manitoba Moose
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Jour 4

Abbotsford's Canucks
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
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0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Abbotsford's Canucks
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Jour 6

Manitoba Moose
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Simon Leblanc
	Entraîneur	Richard Martel
	Division	Eastern
	Conférence	Conference 1
	Capitaine	Brett Morrison
	Assistant #1	Jake Neighbours
	Assistant #2	Brett Flemmings
Informations de l’aréna
	Capacité	10,000
	Assistance
	Billets de saison	4,000
Informations de la formation
	Équipe Pro	31
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	52 / 75
	Espoirs	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jake Neighbours (R) (A)		X			100.00	76	35	77	70	74	80	80	82	62	77	73	72	72	57	79	80	99	70	0	21	2	925,000$
2	Brett Morrison (C)	X				100.00	35	1	98	89	70	82	79	80	88	73	72	52	74	98	99	3	99	69	0	36	1	2,300,000$
3	Joel Farabee (R)		X			100.00	78	42	72	87	72	83	83	74	52	64	69	69	65	44	63	73	99	68	0	23	3	950,000$
4	Adam Gaudette	X				100.00	73	38	66	79	71	67	68	77	77	67	70	63	68	73	94	52	99	67	0	26	2	1,000,000$
5	Aarne Talvitie (R)	X	X			100.00	77	43	75	84	75	71	75	74	81	64	72	64	68	64	75	51	99	67	0	24	2	850,000$
6	Lenni Killinen (R)			X		99.00	69	30	75	87	76	75	78	75	54	73	70	65	68	49	47	61	99	67	0	23	1	700,000$
7	Ville Koivunen (R)		X			100.00	71	29	76	81	71	73	77	80	52	73	74	71	72	37	38	70	99	67	0	20	1	925,000$
8	Perttu Lindgren	X				100.00	1	1	98	87	73	78	74	71	88	77	65	54	60	88	87	43	99	66	0	36	1	1,499,999$
9	Tuukka Tieksola (R)			X		100.00	77	41	68	84	71	72	73	81	52	78	66	65	60	39	45	60	99	66	0	22	1	1,200,000$
10	Yegor Chinakhov (R)			X		100.00	63	28	78	78	73	74	74	71	50	68	69	70	68	61	57	76	99	66	0	22	1	500,000$
11	Boris Katchouk (R)		X	X		100.00	66	35	78	74	76	77	77	64	51	56	64	71	68	61	75	66	99	64	0	25	1	550,000$
12	Gabriel Fortier (R)	X	X			100.00	61	26	78	74	70	65	69	65	76	62	65	69	68	53	61	68	99	63	0	23	3	640,000$
13	Adam Clendening				X	100.00	65	34	78	89	75	80	82	67	56	65	61	72	64	76	84	48	99	70	0	30	1	1,500,000$
14	Thomas Harley (R)				X	100.00	71	32	82	74	77	82	82	82	53	77	74	70	71	55	70	77	99	70	0	22	1	925,000$
15	Brett Flemmings (A)				X	100.00	48	12	96	86	72	87	85	61	53	65	54	71	55	92	93	28	99	68	0	32	2	1,499,999$
16	Anton Cederholm				X	100.00	60	20	94	88	82	83	82	52	59	45	50	79	58	70	74	37	99	68	0	28	2	1,600,000$
17	Aaron Irving (R)				X	100.00	84	52	77	79	79	83	83	57	54	54	59	67	64	52	68	37	99	67	0	27	3	850,000$
18	Artemi Knyazev (R)				X	100.00	65	28	82	71	74	77	81	67	50	67	65	68	68	73	54	46	99	65	0	22	1	650,000$
19	Michael Sauer				X	100.00	15	3	98	89	79	90	86	41	53	44	41	78	48	92	91	43	99	65	0	36	1	1,499,999$
20	Tyson Hinds (R)				X	100.00	72	37	75	72	74	74	74	58	56	63	65	72	65	41	43	67	99	64	0	20	2	650,000$
21	Ryan Lindgren				X	100.00	70	32	76	68	75	66	69	51	52	47	45	69	50	67	79	67	99	63	0	25	2	500,001$
Rayé
1	Jean-Christophe Beaudin (R)	X				100.00	64	31	82	76	74	73	77	65	84	65	62	66	65	66	67	51	99	65	0	26	1	600,000$
2	Alexander Chmelevski (R)		X	X		100.00	66	35	75	74	77	73	75	62	52	54	62	67	68	49	55	70	99	62	0	24	1	550,000$
3	Ivan Chekhovich (R)		X			100.00	64	31	79	73	73	73	75	65	51	62	65	62	68	65	62	50	99	62	0	24	2	600,000$
4	Robin Press		X	X	X	100.00	81	45	80	89	83	78	83	74	49	64	78	60	71	63	63	35	99	68	0	28	2	850,000$
5	Robert Hägg				X	100.00	74	40	84	86	80	80	83	61	56	55	64	64	68	59	66	54	99	67	0	28	2	700,000$
6	Dylan Demelo				X	100.00	44	15	99	85	77	84	82	41	53	40	36	72	50	66	69	26	99	63	0	29	2	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.96	63	29	81	80	75	77	78	67	60	63	63	67	65	63	69	53	99	66

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kirill Ustimenko (R)	100.00	81	85	83	80	90	94	94	94	94	77	78	45	46	64	99	68	0	24	3	1,300,000$
2	Devon Levi (R)	100.00	80	80	80	78	83	85	85	85	85	80	83	41	66	83	99	65	0	21	2	650,000$
3	Vadim Zherenko (R)	100.00	80	74	81	84	80	82	82	82	82	77	78	51	54	60	99	64	0	22	3	2,750,000$
Rayé
1	Jeff Drouin-Deslauriers	74.26	78	42	84	91	84	99	99	84	89	86	86	99	73	23	99	70	0	39	1	2,000,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	93.50	80	70	82	83	84	90	90	86	88	80	81	59	60	58	99	67

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Richard Martel	83	82	89	90	93	96	77	CAN	65	5	250,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10
Aarne Talvitie	Manitoba Moose (WPG)	C/LW	24	1990-10-04 05:34:02	Yes	212 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Aaron Irving	Manitoba Moose (WPG)	D	27	1987-10-05 15:12:39	Yes	223 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3		Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Adam Clendening	Manitoba Moose (WPG)	D	30	1984-10-14 11:58:06	No	206 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Adam Gaudette	Manitoba Moose (WPG)	C	26	1988-08-31 20:35:06	No	176 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Alexander Chmelevski	Manitoba Moose (WPG)	LW/RW	24	1990-09-04 18:29:34	Yes	206 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		Pro & Farm	550,000$	550,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Anton Cederholm	Manitoba Moose (WPG)	D	28	1986-10-14 12:59:46	No	230 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	1,600,000$	1,600,000$	0$	0$	No	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Artemi Knyazev	Manitoba Moose (WPG)	D	22	1992-08-29 14:29:42	Yes	186 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		Pro & Farm	650,000$	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Boris Katchouk	Manitoba Moose (WPG)	LW/RW	25	1989-09-04 17:36:57	Yes	204 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		Pro & Farm	550,000$	550,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brett Flemmings	Manitoba Moose (WPG)	D	32	1983-02-26 01:02:44	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	1,499,999$	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Brett Morrison	Manitoba Moose (WPG)	C	36	1978-08-07 02:38:02	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		Pro & Farm	2,300,000$	2,300,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Devon Levi	Manitoba Moose (WPG)	G	21	1993-09-01 05:54:24	Yes	189 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	650,000$	650,000$	0$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Demelo	Manitoba Moose (WPG)	D	29	1986-05-01 02:18:52	No	212 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Gabriel Fortier	Manitoba Moose (WPG)	C/LW	23	1991-08-31 21:18:29	Yes	180 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	3		Pro & Farm	640,000$	640,000$	0$	0$	No	640,000$	640,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ivan Chekhovich	Manitoba Moose (WPG)	LW	24	1990-10-04 05:59:39	Yes	197 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	600,000$	600,000$	0$	0$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jake Neighbours	Manitoba Moose (WPG)	LW	21	1993-07-03 16:24:02	Yes	200 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jean-Christophe Beaudin	Manitoba Moose (WPG)	C	26	1988-09-04 17:41:37	Yes	199 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		Pro & Farm	600,000$	600,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jeff Drouin-Deslauriers (sur la masse salariale)	Manitoba Moose (WPG)	G	39	1975-08-06 08:38:02	No	195 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		Pro & Farm	2,000,000$	2,000,000$	0$	0$	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Joel Farabee	Manitoba Moose (WPG)	LW	23	1991-09-04 17:57:14	Yes	174 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3		Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Kirill Ustimenko	Manitoba Moose (WPG)	G	24	1990-09-19 11:24:20	Yes	195 Lbs	6 ft7	No	No	N/A	No	No	3		Pro & Farm	1,300,000$	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Lenni Killinen	Manitoba Moose (WPG)	RW	23	1991-09-09 08:24:52	Yes	195 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1		Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Sauer	Manitoba Moose (WPG)	D	36	1978-08-07 02:38:02	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		Pro & Farm	1,499,999$	1,499,999$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Perttu Lindgren	Manitoba Moose (WPG)	C	36	1978-08-07 02:38:02	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		Pro & Farm	1,499,999$	1,499,999$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Robert Hägg	Manitoba Moose (WPG)	D	28	1986-10-14 11:34:33	No	229 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Robin Press	Manitoba Moose (WPG)	LW/RW/D	28	1986-10-14 10:59:58	No	231 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Lindgren	Manitoba Moose (WPG)	D	25	1989-08-31 20:31:23	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	500,001$	500,001$	0$	0$	No	500,001$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Thomas Harley	Manitoba Moose (WPG)	D	22	1992-08-29 14:32:03	Yes	196 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1		Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tuukka Tieksola	Manitoba Moose (WPG)	RW	22	1992-10-04 05:57:50	Yes	175 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyson Hinds	Manitoba Moose (WPG)	D	20	1994-06-23 03:52:19	Yes	184 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	650,000$	650,000$	0$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Vadim Zherenko	Manitoba Moose (WPG)	G	22	1992-08-31 21:43:13	Yes	199 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3	2024-02-04	Pro & Farm	2,750,000$	2,750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ville Koivunen	Manitoba Moose (WPG)	LW	20	1994-09-19 19:18:40	Yes	175 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Yegor Chinakhov	Manitoba Moose (WPG)	RW	22	1992-09-19 19:19:20	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
31	26.06	198 Lbs	6 ft2	1.71	1,053,710$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Neighbours	Perttu Lindgren	Lenni Killinen	33	1	1	3
2	Joel Farabee	Brett Morrison	Tuukka Tieksola	32	1	2	2
3	Ville Koivunen	Adam Gaudette	Aarne Talvitie	30	1	1	3
4	Boris Katchouk	Gabriel Fortier	Yegor Chinakhov	5	2	1	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Aaron Irving	Anton Cederholm	28	2	2	1
2	Michael Sauer	Tyson Hinds	28	1	2	2
3	Thomas Harley	Brett Flemmings	28	1	2	2
4	Adam Clendening	Artemi Knyazev	16	1	3	1

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Neighbours	Brett Morrison	Lenni Killinen	60	1	1	3
2	Ville Koivunen	Aarne Talvitie	Tuukka Tieksola	40	1	1	3

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Thomas Harley	Artemi Knyazev	60	2	1	2
2	Brett Flemmings	Tyson Hinds	40	2	1	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Joel Farabee	Boris Katchouk	60	1	3	1
2	Aarne Talvitie	Yegor Chinakhov	40	1	3	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Sauer	Anton Cederholm	60	1	3	1
2	Brett Flemmings	Artemi Knyazev	40	1	3	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Boris Katchouk	60	1	3	1	Michael Sauer	Anton Cederholm	60	1	3	1
2	Ville Koivunen	40	1	3	1	Brett Flemmings	Adam Clendening	40	1	3	1

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Neighbours	Boris Katchouk	60	1	2	2
2	Joel Farabee	Perttu Lindgren	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Aaron Irving	Michael Sauer	60	1	2	2
2	Brett Flemmings	Adam Clendening	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ville Koivunen	Brett Morrison	Lenni Killinen	Artemi Knyazev	Thomas Harley

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joel Farabee	Jake Neighbours	Boris Katchouk	Michael Sauer	Anton Cederholm

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jake Neighbours, Lenni Killinen, Ville Koivunen	Jake Neighbours, Aarne Talvitie	Boris Katchouk

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Thomas Harley, Brett Flemmings , Aaron Irving	Thomas Harley	Michael Sauer, Brett Flemmings

Tirs de pénalité
Thomas Harley, Ville Koivunen, Lenni Killinen, Joel Farabee, Aarne Talvitie

Gardien
#1 : Devon Levi, #2 : Vadim Zherenko, #3 : Kirill Ustimenko

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Brett Morrison, Adam Gaudette, Ville Koivunen, Joel Farabee, Aarne Talvitie, Jake Neighbours, Jake Neighbours, Lenni Killinen, Tuukka Tieksola, Perttu Lindgren, Yegor Chinakhov

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Thomas Harley, Tyson Hinds, Brett Flemmings , Michael Sauer, Aaron Irving

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
2	7	Manitoba Moose	-	Abbotsford's Canucks	-
4	15	Manitoba Moose	-	Abbotsford's Canucks	-
6	23	Abbotsford's Canucks	-	Manitoba Moose	-
8	31	Abbotsford's Canucks	-	Manitoba Moose	-
10	39	Manitoba Moose	-	Abbotsford's Canucks	-
12	47	Abbotsford's Canucks	-	Manitoba Moose	-
14	55	Manitoba Moose	-	Abbotsford's Canucks	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	5000
Prix des billets	39	19
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	10000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	6,133,000$	5,643,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	14	0$	0$

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Manitoba Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Manitoba Moose
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Simon Leblanc \| Morale : 99 \| Moyenne d’équipe : 66 Prochains matchs #7 vs Abbotsford's Canucks