San Jose Sharks
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	San Jose Barracuda 14-15-2, 30pts	4	FINAL	2	Manitoba Moose 17-13-3, 37pts

Team Stats
L1	Séquence	L2
7-9-1	Fiche domicile	8-9-1
7-6-1	Fiche domicile	9-4-2
4-6-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.39	Buts par match	3.09
3.42	Buts contre par match	3.12
20.48%	Pourcentage en avantage numérique	12.77%
73.81%	Pourcentage en désavantage numérique	83.51%

San Jose Barracuda
14-15-2, 30pts

FINAL

Abbotsford's Canucks
21-9-1, 43pts

Team Stats
L1	Séquence	W5
7-9-1	Fiche domicile	12-2-0
7-6-1	Fiche domicile	9-7-1
4-6-0	Derniers 10 matchs	8-2-0
3.39	Buts par match	3.55
3.42	Buts contre par match	2.97
20.48%	Pourcentage en avantage numérique	12.79%
73.81%	Pourcentage en désavantage numérique	82.46%

San Jose Barracuda
14-15-2, 30pts

Jour 77

Hershey Bears
13-17-2, 28pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L3
7-9-1	Fiche domicile	6-9-1
7-6-1	Fiche visiteur	7-8-1
4-6-0	10 derniers matchs	4-6-0
3.39	Buts par match	2.66
3.42	Buts contre par match	2.66
20.48%	Pourcentage en avantage numérique	18.18%
73.81%	Pourcentage en désavantage numérique	80.56%

San Jose Barracuda
14-15-2, 30pts

Jour 79

Iowa Wild
16-16-2, 34pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
7-9-1	Fiche domicile	9-8-1
7-6-1	Fiche visiteur	7-8-1
4-6-0	10 derniers matchs	5-4-1
3.39	Buts par match	3.15
3.42	Buts contre par match	3.15
20.48%	Pourcentage en avantage numérique	35.96%
73.81%	Pourcentage en désavantage numérique	78.70%

Toronto Marlies
12-14-7, 31pts

Jour 80

San Jose Barracuda
14-15-2, 30pts

Statistiques d’équipe
W4	Séquence	L1
6-8-4	Fiche domicile	7-9-1
6-6-3	Fiche visiteur	7-6-1
5-4-1	10 derniers matchs	4-6-0
3.03	Buts par match	3.39
3.21	Buts contre par match	3.39
15.38%	Pourcentage en avantage numérique	20.48%
80.31%	Pourcentage en désavantage numérique	73.81%

Meneurs d'équipe
	Buts Zach Benson 21	Passes Oliver Moore 23

	Points Zach Benson 34	Plus/Moins Matthew Peca 11

	Victoires Trey Augustine 7	Pourcentage d’arrêts Magnus Hellberg 0.933

Statistiques d’équipe
Buts pour 105 3.39 GFG	Tirs pour 1205 38.87 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.5% 17 GF	Début de zone offensive 38.9%
Buts contre 106 3.42 GAA	Tirs contre 1248 40.26 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 73.8%% 22 GA	Début de la zone défensive 38.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Felix Paille
	Entraîneur	Scott Stevens
	Division	Western
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	10,000
	Assistance	10,000
	Billets de saison	4,000
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	46 / 75
	Espoirs	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Zach Benson (R)	X	X			100.00	66	28	77	86	71	72	72	81	79	74	73	72	73	41	46	82	99	68		0	19	3	925,000$
2	Oliver Moore (R)	X				100.00	71	33	77	82	77	76	76	73	79	71	72	72	72	41	55	82	99	68		0	19	3	925,000$
3	Anthony Richard	X				100.00	64	29	84	83	74	83	83	69	87	64	69	66	70	68	69	51	99	67		0	27	1	725,000$
4	Rudolf Balcers		X			100.00	55	20	86	84	73	75	81	74	52	69	74	62	70	73	60	48	99	67	N	0	27	3	1,499,999$
5	Quentin Musty (R)		X			100.00	74	38	70	77	76	71	71	78	60	73	70	67	70	38	46	81	99	66		0	19	3	650,000$
6	Matthew Peca	X				100.00	63	26	85	86	68	85	84	77	87	73	59	56	55	65	66	22	99	66		0	30	1	950,000$
7	Wyatt Johnston (R)	X				100.00	71	37	73	77	72	67	67	70	78	68	68	69	68	49	69	79	99	66		0	21	2	650,000$
8	Jared Davidson (R)	X				100.00	70	34	74	77	72	69	69	75	72	69	71	64	71	52	64	59	99	65		0	22	3	500,000$
9	Ryan Walsh (R)	X				100.00	69	34	72	76	72	68	68	70	71	68	69	62	69	42	49	54	99	63		0	21	3	500,000$
10	Yegor Serdyuk (R)			X		100.00	70	34	74	78	71	65	65	69	50	68	69	62	68	58	56	52	99	63		0	23	2	650,000$
11	Filip Wiberg (R)	X		X		100.00	73	42	70	68	82	69	69	64	72	63	69	64	69	53	54	59	99	62	N	0	22	3	1,499,999$
12	Jesperi Kotkaniemi	X				100.00	56	23	87	83	76	73	75	56	85	47	57	69	65	59	57	82	99	62		0	24	1	510,000$
13	Michael McCarron	X		X		100.00	78	50	70	77	86	76	83	46	86	44	47	70	63	71	88	55	99	61		0	30	1	600,000$
14	Logan Mailloux (R)				X	100.00	79	38	76	80	80	82	82	71	63	72	73	71	73	43	52	60	99	69		0	21	2	925,000$
15	Tomas Kudelka				X	100.00	38	6	99	87	75	78	78	70	55	70	66	70	59	99	99	1	99	68		0	37	1	1,499,999$
16	Luke Hughes (R)				X	100.00	74	33	77	85	77	80	81	72	53	73	71	70	68	40	47	82	99	68		0	21	2	1,000,000$
17	Chad Krys				X	100.00	71	36	77	87	75	85	85	64	51	66	48	61	50	55	70	57	99	66		0	27	1	725,000$
18	Jeremy Lauzon				X	100.00	71	38	79	81	76	79	83	52	54	49	56	73	64	54	56	55	99	66		0	28	3	700,000$
19	Libor Hajek				X	100.00	67	29	81	79	79	75	79	59	54	62	52	72	55	63	54	61	99	66		0	26	1	600,000$
20	Adam Engstrom (R)				X	100.00	68	35	79	77	75	79	79	67	56	70	70	67	69	48	52	66	99	66		0	20	2	500,000$
21	Markus Phillips				X	100.00	60	27	87	77	75	85	85	56	57	57	56	66	64	70	73	60	99	65		0	25	1	550,000$
22	Oliver Kylington				X	100.00	52	17	91	85	73	79	83	53	54	51	51	68	60	71	68	53	99	64		0	28	1	550,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	66	31	79	81	75	76	77	67	66	65	64	67	66	57	61	59	99	66

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Magnus Hellberg	100.00	82	87	83	80	93	92	93	87	87	70	70	61	73	51	99	69	0	32	2	1,499,999$
2	Samuel Hlavaj (R)	100.00	78	79	80	86	78	76	76	76	76	72	70	55	53	65	99	62	0	23	3	660,000$
3	Trey Augustine (R)	100.00	75	80	75	73	73	73	73	73	73	75	73	47	66	82	99	60	0	19	3	650,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	78	82	79	80	81	80	81	79	79	72	71	54	64	66	99	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Scott Stevens	77	89	96	72	99	99	71	CAN	60	4	250,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSS	S1	S2	S3
1	Zach Benson	San Jose Barracuda (SJS)	C/LW	31	21	13	34	-13	10	0	42	39	163	43	92	12.88%	25	612	19.77	5	5	10	20	74	0	0	0	2	42	3	2	45.24%	42	36	20	0	2	1.11	0	5	1	1
2	Oliver Moore	San Jose Barracuda (SJS)	C	31	6	23	29	-12	12	0	47	46	115	34	66	5.22%	26	615	19.86	3	7	10	11	74	0	0	0	4	41	0	0	50.80%	880	22	8	0	0	0.94	0	1	1	1
3	Quentin Musty	San Jose Barracuda (SJS)	LW	30	8	19	27	7	30	0	40	31	124	35	72	6.45%	14	510	17.01	1	4	5	13	69	0	0	0	0	11	2	0	50.00%	26	19	18	0	1	1.06	0	1	1	2
4	Matthew Peca	San Jose Barracuda (SJS)	C	31	6	18	24	11	2	0	16	25	83	28	50	7.23%	10	436	14.09	1	2	3	6	35	0	0	0	0	0	1	0	58.56%	111	23	10	0	0	1.10	0	0	2	0
5	Anthony Richard	San Jose Barracuda (SJS)	C	31	11	12	23	-1	4	0	33	36	75	25	66	14.67%	19	502	16.22	0	3	3	1	28	1	0	1	2	73	0	0	53.92%	204	18	7	0	0	0.92	0	0	0	4
6	Ryan Walsh	San Jose Barracuda (SJS)	C	31	15	7	22	5	6	0	49	38	66	13	32	22.73%	9	455	14.69	2	1	3	4	59	0	0	0	0	0	0	4	50.27%	372	4	4	1	0	0.97	0	2	1	2
7	Jared Davidson	San Jose Barracuda (SJS)	C	27	6	11	17	9	10	0	27	26	72	20	41	8.33%	10	360	13.34	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	50.00%	14	11	6	0	0	0.94	0	0	1	2
8	Wyatt Johnston	San Jose Barracuda (SJS)	C	31	8	9	17	2	12	0	48	40	68	27	45	11.76%	20	499	16.11	1	1	2	6	59	0	0	0	0	4	2	0	48.14%	376	6	8	0	0	0.68	0	0	2	0
9	Yegor Serdyuk	San Jose Barracuda (SJS)	RW	31	3	11	14	5	4	0	33	18	69	18	40	4.35%	12	380	12.28	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0	45.00%	20	18	6	1	0	0.74	0	0	1	0
10	Rudolf Balcers	San Jose Barracuda (SJS)	LW	26	6	6	12	-3	4	0	19	16	79	28	47	7.59%	9	350	13.47	0	0	0	0	2	0	0	0	0	3	2	1	31.25%	16	15	1	0	0	0.69	0	1	0	1
11	Luke Hughes	San Jose Barracuda (SJS)	D	31	3	8	11	-7	4	0	24	32	54	22	22	5.56%	37	586	18.91	2	3	5	12	87	0	0	0	0	1	1	1	0%	0	11	20	0	0	0.38	1	0	0	0
12	Adam Engstrom	San Jose Barracuda (SJS)	D	31	2	9	11	1	19	5	14	15	28	13	19	7.14%	25	482	15.55	1	1	2	3	48	0	0	0	0	9	0	0	0%	0	4	18	0	0	0.46	0	0	0	0
13	Logan Mailloux	San Jose Barracuda (SJS)	D	28	1	9	10	6	14	0	35	29	32	11	12	3.13%	28	490	17.51	1	2	3	6	66	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	12	23	0	0	0.41	0	0	0	1
14	Tomas Kudelka	San Jose Barracuda (SJS)	D	31	0	9	9	7	0	0	2	25	38	10	14	0%	30	518	16.74	0	1	1	2	41	0	1	1	1	26	0	0	0%	0	13	15	0	0	0.35	0	0	0	0
15	Jeremy Lauzon	San Jose Barracuda (SJS)	D	31	1	7	8	6	12	0	24	30	27	8	15	3.70%	46	567	18.32	0	0	0	0	18	0	0	0	2	69	0	0	0%	0	2	28	0	0	0.28	0	0	0	0
16	Filip Wiberg	San Jose Barracuda (SJS)	C/RW	25	4	3	7	-1	6	0	24	16	32	13	27	12.50%	9	232	9.29	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	66.67%	9	3	5	0	0	0.60	0	0	0	0
17	Libor Hajek	San Jose Barracuda (SJS)	D	31	2	5	7	-3	2	0	17	27	24	9	13	8.33%	40	477	15.39	0	0	0	0	0	0	0	0	0	73	0	0	0%	0	1	20	0	0	0.29	0	0	0	0
18	Michael McCarron	San Jose Barracuda (SJS)	C/RW	31	1	3	4	4	6	0	25	27	14	4	8	7.14%	5	296	9.57	0	0	0	0	3	0	1	1	2	76	0	0	66.20%	71	4	9	0	0	0.27	0	0	0	0
19	Oliver Kylington	San Jose Barracuda (SJS)	D	28	0	2	2	5	2	0	0	8	7	3	3	0%	16	247	8.83	0	0	0	0	0	0	0	0	0	22	0	0	0%	0	0	7	0	0	0.16	0	0	0	0
20	Markus Phillips	San Jose Barracuda (SJS)	D	25	0	1	1	-3	0	0	1	7	7	3	4	0%	8	129	5.18	0	0	0	0	0	0	0	0	0	31	0	0	0%	0	1	2	0	0	0.15	0	0	0	0
21	Chad Krys	San Jose Barracuda (SJS)	D	21	0	0	0	2	2	0	7	5	4	1	4	0%	9	197	9.39	0	0	0	0	0	0	0	0	0	22	0	0	0%	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0
22	Jesperi Kotkaniemi	San Jose Barracuda (SJS)	C	7	0	0	0	-2	0	0	2	7	6	0	2	0%	2	69	9.87	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	48.78%	41	2	1	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				620	104	185	289	25	161	5	529	543	1187	368	694	8.76%	409	9018	14.55	17	30	47	85	672	1	2	3	13	515	14	9	51.15%	2182	226	237	2	3	0.64	1	10	10	14

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	ST	BG	S1	S2
1	Trey Augustine	San Jose Barracuda (SJS)	15	7	7	1	0.908	3.77	859	2	54	585	306	1	0	0	15	1	0	2
2	Magnus Hellberg	San Jose Barracuda (SJS)	13	7	5	1	0.933	2.61	782	2	34	511	209	0	1	0	13	3	4	3
3	Samuel Hlavaj	San Jose Barracuda (SJS)	5	0	3	0	0.893	4.40	218	2	16	150	67	0	1	0	3	27	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			33	14	15	2	0.917	3.36	1859	6	104	1246	582	1	2		31	31	4	5

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10
Adam Engstrom	San Jose Barracuda (SJS)	D	20	1994-09-09	Yes	194 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	500,000$	301,047$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Anthony Richard	San Jose Barracuda (SJS)	C	27	1987-09-29	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	725,000$	436,518$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Chad Krys	San Jose Barracuda (SJS)	D	27	1987-09-29	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	725,000$	436,518$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Filip Wiberg	San Jose Barracuda (SJS)	C/RW	22	1992-07-23	Yes	231 Lbs	6 ft3	Yes	No	Free Agent		No	No	3	2024-10-07	Pro & Farm	1,499,999$	903,141$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-
Jared Davidson	San Jose Barracuda (SJS)	C	22	1992-07-23	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2024-07-22	Pro & Farm	500,000$	301,047$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jeremy Lauzon	San Jose Barracuda (SJS)	D	28	1986-10-20	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-02	Pro & Farm	700,000$	421,466$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jesperi Kotkaniemi	San Jose Barracuda (SJS)	C	24	1990-10-04	No	198 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2024-11-04	No	No	1		Pro & Farm	510,000$	307,068$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Libor Hajek	San Jose Barracuda (SJS)	D	26	1988-09-19	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	600,000$	361,257$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Logan Mailloux	San Jose Barracuda (SJS)	D	21	1993-09-09	Yes	215 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2024-08-16	No	No	2		Pro & Farm	925,000$	556,937$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Luke Hughes	San Jose Barracuda (SJS)	D	21	1993-09-19	Yes	195 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-02	Pro & Farm	1,000,000$	602,094$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Magnus Hellberg	San Jose Barracuda (SJS)	G	32	1983-04-04	No	199 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	1,499,999$	903,141$	0$	0$	No	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Markus Phillips	San Jose Barracuda (SJS)	D	25	1989-10-04	No	208 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	550,000$	331,152$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Peca	San Jose Barracuda (SJS)	C	30	1985-04-27	No	172 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	950,000$	571,990$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael McCarron	San Jose Barracuda (SJS)	C/RW	30	1984-10-20	No	252 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	600,000$	361,257$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Oliver Kylington	San Jose Barracuda (SJS)	D	28	1986-10-20	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-02	Pro & Farm	550,000$	331,152$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Oliver Moore	San Jose Barracuda (SJS)	C	19	1995-07-23	Yes	194 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2024-07-22	Pro & Farm	925,000$	556,937$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Quentin Musty	San Jose Barracuda (SJS)	LW	19	1995-07-23	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2024-07-22	Pro & Farm	650,000$	391,361$	0$	0$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Rudolf Balcers	San Jose Barracuda (SJS)	LW	27	1987-09-19	No	194 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent	2024-06-28	No	No	3	2024-10-07	Pro & Farm	1,499,999$	903,141$	0$	0$	No	1,499,999$	1,499,999$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Walsh	San Jose Barracuda (SJS)	C	21	1993-07-23	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2024-07-22	Pro & Farm	500,000$	301,047$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Samuel Hlavaj	San Jose Barracuda (SJS)	G	23	1991-09-18	Yes	228 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-02	Pro & Farm	660,000$	397,382$	0$	0$	No	660,000$	660,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Tomas Kudelka	San Jose Barracuda (SJS)	D	37	1977-08-07	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-11-04	No	No	1		Pro & Farm	1,499,999$	903,141$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Trey Augustine	San Jose Barracuda (SJS)	G	19	1995-07-23	Yes	183 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2024-07-22	Pro & Farm	650,000$	391,361$	0$	0$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Wyatt Johnston	San Jose Barracuda (SJS)	C	21	1993-08-17	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	650,000$	391,361$	0$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Yegor Serdyuk	San Jose Barracuda (SJS)	RW	23	1991-08-17	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	650,000$	391,361$	0$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Zach Benson	San Jose Barracuda (SJS)	C/LW	19	1995-07-23	Yes	163 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect		No	No	3	2024-07-22	Pro & Farm	925,000$	556,937$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	24.44	198 Lbs	6 ft2	2.04	817,800$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Zach Benson	Oliver Moore	Wyatt Johnston	31	0	2	3
2	Quentin Musty	Matthew Peca	Jared Davidson	27	0	3	2
3	Rudolf Balcers	Ryan Walsh	Yegor Serdyuk	25	0	2	3
4	Filip Wiberg	Anthony Richard	Michael McCarron	17	0	4	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Luke Hughes	Logan Mailloux	32	0	3	2
2	Jeremy Lauzon	Tomas Kudelka	30	0	2	3
3	Adam Engstrom	Libor Hajek	24	0	1	4
4	Oliver Kylington	Chad Krys	14	1	3	1

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Zach Benson	Oliver Moore	Quentin Musty	65	0	1	4
2	Matthew Peca	Wyatt Johnston	Ryan Walsh	35	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Luke Hughes	Tomas Kudelka	70	0	1	4
2	Adam Engstrom	Logan Mailloux	30	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Richard	Michael McCarron	50	0	4	1
2	Michael McCarron	Anthony Richard	50	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Libor Hajek	Jeremy Lauzon	70	0	5	0
2	Oliver Kylington	Chad Krys	30	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael McCarron	60	0	5	0	Oliver Kylington	Chad Krys	50	0	5	0
2	Anthony Richard	40	0	5	0	Jeremy Lauzon	Libor Hajek	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Oliver Moore	Zach Benson	55	0	3	2
2	Wyatt Johnston	Quentin Musty	45	0	3	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeremy Lauzon	Logan Mailloux	55	0	3	2
2	Tomas Kudelka	Luke Hughes	45	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Zach Benson	Oliver Moore	Wyatt Johnston	Luke Hughes	Tomas Kudelka

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Anthony Richard	Michael McCarron	Yegor Serdyuk	Libor Hajek	Jeremy Lauzon

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Oliver Moore, Wyatt Johnston, Anthony Richard	Zach Benson, Matthew Peca	Michael McCarron

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Adam Engstrom, Markus Phillips, Tomas Kudelka	Luke Hughes	Libor Hajek, Jeremy Lauzon

Tirs de pénalité
Zach Benson, Oliver Moore, Wyatt Johnston, Jared Davidson, Adam Engstrom

Gardien
#1 : Trey Augustine, #2 : Samuel Hlavaj, #3 : Magnus Hellberg

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Zach Benson, Oliver Moore, Wyatt Johnston, Matthew Peca, Quentin Musty, Ryan Walsh, Ryan Walsh, Jared Davidson, Anthony Richard, Filip Wiberg, Yegor Serdyuk

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Tomas Kudelka, Luke Hughes, Adam Engstrom, Logan Mailloux, Jeremy Lauzon

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford's Canucks	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	1	2	0	0	28	44	32	1	32	403	444	354	4	42	9	8	16	1	0	0.00%	4	1	75.00%	0	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
2	Bakersfield Condors	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	28	44	32	1	37	403	444	354	4	42	15	10	17	4	1	25.00%	5	1	80.00%	0	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
3	Belleville Senators	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.500	2	4	6	0	0	28	44	32	1	42	403	444	354	4	35	14	8	17	4	0	0.00%	4	0	100.00%	1	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
4	Bridgeport's Islanders	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	28	44	32	1	41	403	444	354	4	39	8	2	16	4	2	50.00%	1	1	0.00%	0	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
5	Calgary Wranglers	2	0	2	0	0	0	0	0	5	13	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0.000	5	9	14	0	0	28	44	32	1	77	403	444	354	4	69	23	25	28	7	0	0.00%	8	4	50.00%	0	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
6	Charlotte Checkers	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	28	44	32	1	36	403	444	354	4	40	8	2	19	5	1	20.00%	1	0	100.00%	0	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
7	Chicago Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	28	44	32	1	34	403	444	354	4	40	10	6	18	1	0	0.00%	3	2	33.33%	0	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
8	Colorado Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	6	9	15	0	0	28	44	32	1	41	403	444	354	4	46	15	0	19	3	0	0.00%	0	0	0%	0	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
9	Grand Rapids Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	28	44	32	1	36	403	444	354	4	42	7	6	16	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
10	Hartford Wolfpack	2	0	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	5	10	15	0	0	28	44	32	1	83	403	444	354	4	79	27	8	38	5	1	20.00%	4	2	50.00%	0	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
11	Henderson Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	28	44	32	1	38	403	444	354	4	35	19	12	15	1	0	0.00%	6	1	83.33%	0	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
12	Hershey Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	28	44	32	1	47	403	444	354	4	62	33	6	18	3	2	66.67%	3	1	66.67%	0	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
13	Iowa Wild	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	28	44	32	1	39	403	444	354	4	51	16	12	14	3	1	33.33%	6	2	66.67%	0	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
14	Laval Rocket	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	28	44	32	1	43	403	444	354	4	40	11	2	16	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
15	Manitoba Moose	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	9	16	25	0	0	28	44	32	1	69	403	444	354	4	67	33	6	38	7	2	28.57%	4	0	100.00%	0	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
16	Ontario Reign	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	6	11	0	0	28	44	32	1	34	403	444	354	4	44	7	10	23	3	1	33.33%	5	1	80.00%	0	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
17	Providence Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	28	44	32	1	42	403	444	354	4	41	11	2	15	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
18	Rochester Americans	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	2	1.000	6	10	16	0	0	28	44	32	1	35	403	444	354	4	38	13	6	25	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
19	Rockford IceHogs	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	9	16	25	0	0	28	44	32	1	79	403	444	354	4	97	24	12	29	8	1	12.50%	6	1	83.33%	0	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
20	San Diego Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	28	44	32	1	31	403	444	354	4	38	14	6	18	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
21	Springfield Thunderbirds	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	5	9	14	2	0	28	44	32	1	88	403	444	354	4	64	25	4	39	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
22	Syracuse Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	15	23	0	0	28	44	32	1	39	403	444	354	4	43	15	2	17	2	1	50.00%	1	1	0.00%	0	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
23	Texas Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	28	44	32	1	49	403	444	354	4	45	15	4	19	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
24	Toronto Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	8	12	0	0	28	44	32	1	33	403	444	354	4	37	14	2	10	3	2	66.67%	1	0	100.00%	0	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
25	Utica Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	4	7	0	0	28	44	32	1	41	403	444	354	4	38	14	6	13	0	0	0%	3	1	66.67%	0	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
26	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	28	44	32	1	39	403	444	354	4	34	14	8	21	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
	Total	31	13	15	0	1	2	0	0	105	106	-1	17	7	9	0	0	1	0	0	59	60	-1	14	6	6	0	1	1	0	0	46	46	0	30	0.484	105	183	288	2	0	28	44	32	1	1205	403	444	354	4	1248	414	175	534	83	17	20.48%	84	22	73.81%	1	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
	_Since Last GM Reset	31	13	15	0	1	2	0	0	105	106	-1	17	7	9	0	0	1	0	0	59	60	-1	14	6	6	0	1	1	0	0	46	46	0	30	0.484	105	183	288	2	0	28	44	32	1	1205	403	444	354	4	1248	414	175	534	83	17	20.48%	84	22	73.81%	1	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
	_Vs Conference	31	13	15	0	1	2	0	0	105	106	-1	17	7	9	0	0	1	0	0	59	60	-1	14	6	6	0	1	1	0	0	46	46	0	30	0.484	105	183	288	2	0	28	44	32	1	1205	403	444	354	4	1248	414	175	534	83	17	20.48%	84	22	73.81%	1	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268
	_Vs Division	16	5	10	0	1	0	0	0	53	62	-9	8	3	5	0	0	0	0	0	27	31	-4	8	2	5	0	1	0	0	0	26	31	-5	12	0.375	53	90	143	2	0	28	44	32	1	614	403	444	354	4	640	215	109	275	44	6	13.64%	51	13	74.51%	0	431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%	681	405	653	270	531	268

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
31	30	L1	105	183	288	1205	1248	414	175	534	2	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	13	15	1	2	0	0	105	106

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	7	9	0	1	0	0	59	60

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	6	6	1	1	0	0	46	46

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	6	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
83	17	20.48%	84	22	73.81%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
403	444	354	4	28	44	32	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
431	859	50.17%	448	845	53.02%	255	507	50.30%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
681	405	653	270	531	268

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	3	San Jose Barracuda	2	Belleville Senators	3	AL	X	Sommaire du match
3	21	San Jose Barracuda	4	Rockford IceHogs	2	AW		Sommaire du match
5	31	Manitoba Moose	2	San Jose Barracuda	5	BW		Sommaire du match
8	52	Iowa Wild	5	San Jose Barracuda	2	BL		Sommaire du match
11	67	Providence Bruins	1	San Jose Barracuda	2	BW		Sommaire du match
13	80	Hershey Bears	6	San Jose Barracuda	3	BL		Sommaire du match
16	97	San Jose Barracuda	5	Ontario Reign	4	AW	X	Sommaire du match
18	108	San Jose Barracuda	1	San Diego Gulls	3	AL		Sommaire du match
20	121	Colorado Eagles	7	San Jose Barracuda	6	BL		Sommaire du match
23	135	San Jose Barracuda	2	Grand Rapids Griffins	3	AL		Sommaire du match
24	140	Utica Comets	4	San Jose Barracuda	3	BL		Sommaire du match
27	158	Hartford Wolfpack	4	San Jose Barracuda	3	BL		Sommaire du match
29	173	San Jose Barracuda	4	Toronto Marlies	2	AW		Sommaire du match
32	188	Texas Stars	2	San Jose Barracuda	3	BW		Sommaire du match
34	198	Laval Rocket	3	San Jose Barracuda	2	BL	X	Sommaire du match
35	207	San Jose Barracuda	4	Henderson Silver Knights	3	AW		Sommaire du match
37	221	San Jose Barracuda	6	Rochester Americans	1	AW		Sommaire du match
39	230	Calgary Wranglers	5	San Jose Barracuda	1	BL		Sommaire du match
41	240	Bakersfield Condors	4	San Jose Barracuda	3	BL		Sommaire du match
44	258	San Jose Barracuda	4	Charlotte Checkers	3	AW		Sommaire du match
49	288	Rockford IceHogs	2	San Jose Barracuda	5	BW		Sommaire du match
50	295	San Jose Barracuda	3	Springfield Thunderbirds	5	AL		Sommaire du match
54	318	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	San Jose Barracuda	4	BW		Sommaire du match
58	341	Chicago Wolves	4	San Jose Barracuda	3	BL		Sommaire du match
59	347	Springfield Thunderbirds	4	San Jose Barracuda	2	BL		Sommaire du match
63	369	Syracuse Crunch	3	San Jose Barracuda	8	BW		Sommaire du match
65	383	San Jose Barracuda	4	Calgary Wranglers	8	AL		Sommaire du match
68	397	San Jose Barracuda	2	Hartford Wolfpack	3	AL		Sommaire du match
69	405	Bridgeport's Islanders	2	San Jose Barracuda	4	BW		Sommaire du match
72	425	San Jose Barracuda	4	Manitoba Moose	2	AW		Sommaire du match
74	434	San Jose Barracuda	1	Abbotsford's Canucks	4	AL		Sommaire du match
77	456	San Jose Barracuda	-	Hershey Bears	-
79	466	San Jose Barracuda	-	Iowa Wild	-
80	473	Toronto Marlies	-	San Jose Barracuda	-
84	494	Grand Rapids Griffins	-	San Jose Barracuda	-
87	512	Lehigh Valley Phantoms	-	San Jose Barracuda	-
88	517	San Jose Barracuda	-	Chicago Wolves	-
90	530	San Diego Gulls	-	San Jose Barracuda	-
92	539	Abbotsford's Canucks	-	San Jose Barracuda	-
95	557	Henderson Silver Knights	-	San Jose Barracuda	-
97	566	Charlotte Checkers	-	San Jose Barracuda	-
100	586	San Jose Barracuda	-	Texas Stars	-
102	601	San Jose Barracuda	-	Utica Comets	-
104	611	San Jose Barracuda	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
106	619	San Jose Barracuda	-	Bridgeport's Islanders	-
108	636	San Jose Barracuda	-	Colorado Eagles	-
110	643	San Jose Barracuda	-	Laval Rocket	-
112	657	Belleville Senators	-	San Jose Barracuda	-
115	669	San Jose Barracuda	-	Bakersfield Condors	-
117	682	San Jose Barracuda	-	Providence Bruins	-
121	708	San Jose Barracuda	-	Lehigh Valley Phantoms	-
122	715	Ontario Reign	-	San Jose Barracuda	-
125	729	San Jose Barracuda	-	Syracuse Crunch	-
127	739	Rochester Americans	-	San Jose Barracuda	-
131	759	San Jose Barracuda	-	Chicago Wolves	-
132	765	San Jose Barracuda	-	Rochester Americans	-
134	776	Hartford Wolfpack	-	San Jose Barracuda	-
137	799	San Jose Barracuda	-	Lehigh Valley Phantoms	-
140	817	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	San Jose Barracuda	-
142	831	San Diego Gulls	-	San Jose Barracuda	-
145	848	Utica Comets	-	San Jose Barracuda	-
147	859	Bakersfield Condors	-	San Jose Barracuda	-
150	884	Calgary Wranglers	-	San Jose Barracuda	-
151	887	Manitoba Moose	-	San Jose Barracuda	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
154	904	San Jose Barracuda	-	Ontario Reign	-
157	926	San Jose Barracuda	-	Toronto Marlies	-
159	939	Iowa Wild	-	San Jose Barracuda	-
161	951	Hershey Bears	-	San Jose Barracuda	-
163	963	San Jose Barracuda	-	Laval Rocket	-
165	976	San Jose Barracuda	-	Colorado Eagles	-
168	994	San Jose Barracuda	-	Belleville Senators	-
169	1003	San Jose Barracuda	-	Charlotte Checkers	-
172	1020	Henderson Silver Knights	-	San Jose Barracuda	-
175	1043	Texas Stars	-	San Jose Barracuda	-
176	1047	San Jose Barracuda	-	Bridgeport's Islanders	-
178	1062	San Jose Barracuda	-	Rockford IceHogs	-
181	1081	Abbotsford's Canucks	-	San Jose Barracuda	-
183	1096	Springfield Thunderbirds	-	San Jose Barracuda	-
185	1106	San Jose Barracuda	-	Grand Rapids Griffins	-
186	1118	San Jose Barracuda	-	Providence Bruins	-
188	1127	Syracuse Crunch	-	San Jose Barracuda	-
190	1143	San Jose Barracuda	-	Calgary Wranglers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	5000
Prix des billets	30	12
Assistance	85,000	85,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
24	10000 - 100.00%	312,900$	5,319,300$	10000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,677,680$	4,089,000$	4,089,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,578,196$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
7,509,600$	115	22,717$	2,612,455$

San Jose Barracuda Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Jose Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

San Jose Barracuda Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

San Jose Barracuda Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Jose Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	San Jose Barracuda
	GP: 31 \| W: 14 \| L: 15 \| OTL: 2 \| P: 30 GF: 105 \| GA: 106 \| PP%: 20.48% \| PK%: 73.81% DG: Felix Paille \| Morale : 99 \| Moyenne d’équipe : 65 Prochains matchs #456 vs Hershey Bears