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Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jean Sebastien Lemelin
	Entraîneur	Kevin Constantine
	Division	Eastern
	Conférence	Conference 1
	Capitaine	Alexander Edler
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	10,000
	Assistance
	Billets de saison	4,000
Informations de la formation
	Équipe Pro	16
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	34 / 75
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mike Santorelli			X		100.00	47	26	91	86	74	78	76	72	54	74	73	53	62	91	92	19	99	68	0	38	2	500,001$
2	Chase De Leo	X				100.00	68	35	75	83	73	81	83	68	88	65	68	64	68	75	70	47	99	67	0	29	2	725,000$
3	Sergei Tolchinsky		X			100.00	53	18	88	88	71	84	85	69	47	66	70	56	68	71	76	29	99	66	0	29	2	600,000$
4	Mackenzie Entwistle		X			100.00	57	26	80	76	76	67	71	55	45	52	58	74	63	68	74	66	99	62	0	25	2	550,000$
5	Oliver Okuliar		X			100.00	55	24	84	78	75	67	71	58	50	52	57	65	65	63	56	57	99	60	0	24	2	510,000$
6	Simon Johansson				X	100.00	61	28	84	87	76	77	82	61	54	57	65	67	68	59	68	57	99	66	0	25	1	550,000$
7	Brett Lernout				X	100.00	71	40	84	77	81	82	83	42	64	38	41	73	55	62	65	46	99	64	0	29	2	620,000$
8	Gage Ausmus				X	100.00	67	35	79	84	82	82	85	35	56	34	35	64	50	68	79	34	99	63	0	29	1	510,000$
9	Robbie Baillargeon	X		X	X	100.00	49	16	91	88	74	85	84	57	86	53	52	62	60	61	60	34	99	63	0	29	2	635,000$
Rayé
1	Troy Terry	X		X		100.00	67	32	75	87	74	74	77	72	86	67	67	64	65	61	93	49	99	68	0	27	1	1,000,000$
2	Noah Gregor	X				100.00	60	27	86	79	75	73	77	65	86	62	65	63	68	64	66	54	99	64	0	26	2	600,000$
3	Michal Teply (R)		X	X		100.00	63	30	78	77	78	69	71	67	49	64	67	59	68	54	55	62	99	62	0	21	3	600,000$
4	Pavel Gogolev		X			100.00	56	21	83	80	74	67	71	58	47	52	60	65	68	59	63	60	99	61	0	24	2	510,000$
5	Casey Fitzgerald				X	100.00	54	19	88	87	74	80	82	59	54	55	55	67	60	72	96	49	99	66	0	27	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	59	27	83	83	76	76	78	60	62	57	60	64	63	66	72	47	99	64

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Thatcher Demko	100.00	82	85	83	81	92	96	96	86	86	74	70	60	62	57	99	69	0	28	2	500,001$
2	Mikko Koskinen	100.00	75	81	75	77	87	83	82	65	65	66	65	77	82	36	99	63	0	37	2	500,001$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	79	83	79	79	90	90	89	76	76	70	68	69	72	47	99	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Kevin Constantine	80	84	97	84	99	99	76	USA	65	4	250,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10
Brett Lernout	Hershey Bears (WSH)	D	29	1985-10-05 15:43:07	No	224 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	620,000$	620,000$	0$	0$	No	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Casey Fitzgerald	Hershey Bears (WSH)	D	27	1987-09-04 18:38:27	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-08-23	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Chase De Leo	Hershey Bears (WSH)	C	29	1985-10-20 09:35:50	No	204 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	725,000$	725,000$	0$	0$	No	725,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Gage Ausmus	Hershey Bears (WSH)	D	29	1985-10-14 11:07:09	No	232 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		Pro & Farm	510,000$	510,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mackenzie Entwistle	Hershey Bears (WSH)	LW	25	1989-08-31 20:37:19	No	199 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	550,000$	550,000$	0$	0$	No	550,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Michal Teply	Hershey Bears (WSH)	LW/RW	21	1993-09-18 05:19:56	Yes	197 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent	No	No	3	2024-08-23	Pro & Farm	600,000$	600,000$	0$	0$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Mike Santorelli	Hershey Bears (WSH)	RW	38	1976-08-06 20:38:02	No	193 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	500,001$	500,001$	0$	0$	No	500,001$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mikko Koskinen	Hershey Bears (WSH)	G	37	1977-08-07 02:38:02	No	171 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	500,001$	500,001$	0$	0$	No	500,001$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Noah Gregor	Hershey Bears (WSH)	C	26	1988-09-04 17:42:35	No	202 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	600,000$	600,000$	0$	0$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Oliver Okuliar	Hershey Bears (WSH)	LW	24	1990-08-31 20:52:42	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	510,000$	510,000$	0$	0$	No	510,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Pavel Gogolev	Hershey Bears (WSH)	LW	24	1990-08-31 20:51:26	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	510,000$	510,000$	0$	0$	No	510,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Robbie Baillargeon	Hershey Bears (WSH)	C/RW/D	29	1985-11-26 14:42:03	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	635,000$	635,000$	0$	0$	No	635,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sergei Tolchinsky	Hershey Bears (WSH)	LW	29	1985-10-06 03:09:51	No	194 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	600,000$	600,000$	0$	0$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Simon Johansson	Hershey Bears (WSH)	D	25	1989-10-04 04:44:11	No	203 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		Pro & Farm	550,000$	550,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Thatcher Demko	Hershey Bears (WSH)	G	28	1986-10-05 13:53:47	No	217 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2		Pro & Farm	500,001$	500,001$	0$	0$	No	500,001$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Troy Terry	Hershey Bears (WSH)	C/RW	27	1987-10-08 14:23:39	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-08-23	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
16	27.94	201 Lbs	6 ft2	1.81	605,313$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Mike Santorelli	30	1	2	2
2	Sergei Tolchinsky	Chase De Leo		30	1	2	2
3	Mackenzie Entwistle			30	1	2	2
4	Oliver Okuliar	Mike Santorelli		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2		Simon Johansson	30	1	2	2
3	Brett Lernout	Robbie Baillargeon	20	1	2	2
4	Gage Ausmus		10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Mike Santorelli	60	1	2	2
2	Sergei Tolchinsky	Chase De Leo		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Simon Johansson	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Santorelli		60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Simon Johansson	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Santorelli	60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2		Simon Johansson	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Santorelli		60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Simon Johansson	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Mike Santorelli

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Mike Santorelli

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Mackenzie Entwistle, Oliver Okuliar	, Mackenzie Entwistle	Oliver Okuliar

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Brett Lernout, Robbie Baillargeon, Gage Ausmus	Brett Lernout	Robbie Baillargeon, Gage Ausmus

Tirs de pénalité
Mike Santorelli, , , , Chase De Leo

Gardien
#1 : , #2 : Thatcher Demko, #3 : Mikko Koskinen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Mike Santorelli, , , , Chase De Leo, , , Sergei Tolchinsky, Robbie Baillargeon, Mackenzie Entwistle, Oliver Okuliar

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , Simon Johansson, Brett Lernout

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	5000
Prix des billets	30	10
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	10000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,937,000$	1,937,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Hershey Bears Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hershey Bears Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Hershey Bears Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Hershey Bears Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hershey Bears Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Hershey Bears
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Jean Sebastien Lemelin \| Morale : 99 \| Moyenne d’équipe : 64