Carolina Hurricanes
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour les lignes

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Francis Lachance
	Entraîneur	Paul Maurice
	Division	Eastern
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	10,000
	Assistance
	Billets de saison	4,000
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	45 / 75
	Espoirs	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Todd Bugess (R)	X		X		99.00	69	34	74	87	75	75	79	78	86	73	73	65	65	64	61	55	99	69		0	27	1	1,150,000$
2	Adam Lowry		X			100.00	80	48	71	85	76	83	83	71	51	67	71	65	65	79	86	43	99	69		0	30	1	850,000$
3	Martin Frk			X		100.00	76	40	75	85	77	83	83	67	52	64	68	68	65	83	72	51	99	68		0	29	2	750,000$
4	Filip Sveningsson (R)		X			96.00	80	47	66	87	76	70	74	76	52	66	74	61	68	67	67	49	99	67		0	24	1	700,000$
5	Juraj Slafkovsky (R)		X			100.00	79	41	74	70	81	68	68	80	63	74	75	72	73	52	51	92	99	67		0	19	2	925,000$
6	Nicholas Henry (R)			X		100.00	73	36	76	74	75	75	76	72	57	71	71	69	68	60	61	61	99	66		0	24	2	1,000,000$
7	Artyom Manyukan (R)			X		99.00	61	24	80	87	64	73	75	70	51	65	65	62	65	62	78	48	99	65		0	25	1	505,000$
8	Tyler Soy (R)	X				99.00	54	18	85	83	72	72	79	60	86	56	64	62	68	62	67	44	99	63		0	26	2	510,000$
9	Alex Dostie (R)	X				100.00	54	18	85	83	73	76	79	62	86	58	61	66	63	56	53	57	99	63		0	26	2	600,000$
10	Christopher Lalancette	X				100.00	44	11	96	84	74	80	81	59	87	56	59	61	63	64	68	42	99	63		0	29	2	510,000$
11	Anthony Salinitri	X				100.00	64	31	75	74	72	65	69	66	77	58	66	61	68	68	72	49	99	62		0	25	1	505,000$
12	Marek Tvrdon		X			100.00	56	24	88	82	81	82	82	53	52	49	53	66	63	74	66	40	99	62		0	30	1	510,000$
13	Reid Duke (R)	X				100.00	59	28	80	74	76	71	75	60	84	54	62	63	68	74	75	44	99	62		0	27	1	510,000$
14	Henry Thrun (R)				X	99.00	65	32	82	79	77	81	81	65	52	64	54	64	55	47	57	64	99	65		0	22	2	725,000$
15	Mitchell Wheaton				X	100.00	58	23	94	75	83	82	83	56	54	54	53	71	55	60	64	41	99	65		0	28	3	880,000$
16	Jakub Votja				X	100.00	71	36	67	73	71	62	62	57	51	64	64	68	63	79	79	20	99	64		0	36	2	500,000$
17	Yann Sauve				X	100.00	51	14	99	87	79	78	77	37	48	36	38	74	48	68	68	25	99	63	N	0	33	3	500,001$
18	Will Borgen (R)				X	100.00	59	24	79	76	75	71	75	50	54	47	42	67	50	61	82	51	99	62	N	0	26	2	500,001$
19	Luke Mittlestadt (R)				X	100.00	64	32	76	69	70	70	70	68	50	69	68	63	68	41	50	59	99	62		0	20	3	500,000$
20	Matthew Cairns				X	100.00	71	35	75	66	76	66	69	48	49	48	48	71	50	49	52	60	99	61		0	25	3	625,000$
Rayé
1	Cutter Gauthier (R)	X	X			89.61	75	34	76	72	77	70	70	70	81	67	74	72	73	36	37	86	99	65		0	19	2	925,000$
2	Connor Carrick				X	76.08	56	27	87	84	76	86	83	64	56	67	64	64	64	72	86	37	99	67		0	29	2	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.05	65	30	80	79	75	75	76	63	63	60	62	66	63	63	66	51	99	65

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Frans Tuohimaa	100.00	82	85	81	79	92	71	71	76	76	69	65	76	73	34	99	64	0	32	2	1,000,000$
2	Michael Hrabal (R)	100.00	77	75	81	85	78	78	78	78	77	77	78	39	37	82	99	61	0	18	3	650,000$
3	Topias Leinonen (R)	100.00	74	75	85	85	71	80	80	70	70	72	68	39	38	79	99	59	0	19	2	650,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	78	78	82	83	80	76	76	75	74	73	70	51	49	65	99	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Paul Maurice	71	93	85	71	90	91	82	CAN	54	5	250,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10
Adam Lowry	Chicago Wolves (CAR)	LW	30	1984-10-14 11:57:08	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	850,000$	789,286$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Alex Dostie	Chicago Wolves (CAR)	C	26	1988-10-09 03:09:13	Yes	186 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	Pro & Farm	600,000$	557,143$	0$	0$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Anthony Salinitri	Chicago Wolves (CAR)	C	25	1989-08-31 20:37:59	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	505,000$	468,929$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Artyom Manyukan	Chicago Wolves (CAR)	RW	25	1989-09-04 18:12:38	Yes	156 Lbs	5 ft7	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	505,000$	468,929$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Christopher Lalancette	Chicago Wolves (CAR)	C	29	1985-10-14 12:10:00	No	197 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	Pro & Farm	510,000$	473,571$	0$	0$	No	510,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Connor Carrick (sur la masse salariale)	Chicago Wolves (CAR)	D	29	1985-10-14 13:08:35	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	Pro & Farm	750,000$	696,429$	0$	0$	Yes	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Cutter Gauthier (sur la masse salariale)	Chicago Wolves (CAR)	C/LW	19	1995-09-01 05:29:56	Yes	202 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2	Pro & Farm	925,000$	858,929$	0$	0$	Yes	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Filip Sveningsson	Chicago Wolves (CAR)	LW	24	1990-09-07 20:28:47	Yes	193 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	700,000$	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Frans Tuohimaa	Chicago Wolves (CAR)	G	32	1982-10-14 10:43:38	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	928,571$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Henry Thrun	Chicago Wolves (CAR)	D	22	1992-08-31 21:23:33	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	Pro & Farm	725,000$	673,214$	0$	0$	No	725,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Votja	Chicago Wolves (CAR)	D	36	1978-08-31 09:15:06	No	35 Lbs	1 ft7	No	No	N/A		No	No	2	Pro & Farm	500,000$	464,286$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Juraj Slafkovsky	Chicago Wolves (CAR)	LW	19	1995-09-01 05:32:03	Yes	231 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2	Pro & Farm	925,000$	858,929$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Luke Mittlestadt	Chicago Wolves (CAR)	D	20	1994-09-09 09:34:46	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	500,000$	464,286$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Marek Tvrdon	Chicago Wolves (CAR)	LW	30	1984-10-14 12:51:58	No	229 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	510,000$	473,571$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Martin Frk	Chicago Wolves (CAR)	RW	29	1985-10-14 11:36:33	No	217 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	Pro & Farm	750,000$	696,429$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Cairns	Chicago Wolves (CAR)	D	25	1989-08-31 20:26:08	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	625,000$	580,357$	0$	0$	No	625,000$	625,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Michael Hrabal	Chicago Wolves (CAR)	G	18	1996-09-09 09:36:33	Yes	216 Lbs	6 ft7	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	650,000$	603,571$	0$	0$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Mitchell Wheaton	Chicago Wolves (CAR)	D	28	1986-10-05 16:05:45	No	237 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	880,000$	817,143$	0$	0$	No	880,000$	880,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nicholas Henry	Chicago Wolves (CAR)	RW	24	1990-10-04 05:54:13	Yes	202 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-01-05	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	928,571$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Reid Duke	Chicago Wolves (CAR)	C	27	1987-09-07 20:29:46	Yes	204 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	510,000$	473,571$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Todd Bugess	Chicago Wolves (CAR)	C/RW	27	1987-10-09 01:44:39	Yes	189 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	1,150,000$	1,067,857$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Topias Leinonen	Chicago Wolves (CAR)	G	19	1995-09-01 05:34:07	Yes	235 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	2	Pro & Farm	650,000$	603,571$	0$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Soy	Chicago Wolves (CAR)	C	26	1988-10-09 02:32:47	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	Pro & Farm	510,000$	473,571$	0$	0$	No	510,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Will Borgen	Chicago Wolves (CAR)	D	26	1988-09-04 18:41:54	Yes	200 Lbs	6 ft2	Yes	No	N/A		No	No	2	Pro & Farm	500,001$	464,287$	0$	0$	No	500,001$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-
Yann Sauve	Chicago Wolves (CAR)	D	33	1981-08-06 20:38:02	No	227 Lbs	6 ft2	Yes	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	500,001$	464,287$	0$	0$	No	500,001$	500,001$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	25.92	196 Lbs	6 ft0	1.92	689,200$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Todd Bugess	Nicholas Henry	Adam Lowry	40	1	2	2
2	Filip Sveningsson	Martin Frk	Tyler Soy	30	1	2	2
3	Juraj Slafkovsky	Christopher Lalancette	Nicholas Henry	20	1	2	2
4	Marek Tvrdon	Alex Dostie	Artyom Manyukan	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Votja	Henry Thrun	40	1	2	2
2	Mitchell Wheaton	Yann Sauve	30	1	2	2
3	Mitchell Wheaton	Will Borgen	20	1	2	2
4	Matthew Cairns	Luke Mittlestadt	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Reid Duke	Tyler Soy	Nicholas Henry	60	1	2	2
2	Todd Bugess	Adam Lowry	Anthony Salinitri	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Borgen	Henry Thrun	60	1	2	2
2	Matthew Cairns	Mitchell Wheaton	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Soy	Reid Duke	60	1	2	2
2	Nicholas Henry	Anthony Salinitri	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Cairns	Will Borgen	60	1	2	2
2	Mitchell Wheaton	Henry Thrun	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Salinitri	60	1	2	2	Matthew Cairns	Henry Thrun	60	1	2	2
2	Tyler Soy	40	1	2	2	Will Borgen	Mitchell Wheaton	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Salinitri	Todd Bugess	60	1	2	2
2	Tyler Soy	Reid Duke	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Borgen	Matthew Cairns	60	1	2	2
2	Henry Thrun	Mitchell Wheaton	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nicholas Henry	Todd Bugess	Adam Lowry	Mitchell Wheaton	Henry Thrun

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nicholas Henry	Todd Bugess	Adam Lowry	Mitchell Wheaton	Henry Thrun

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Tyler Soy, Reid Duke, Anthony Salinitri	Tyler Soy, Reid Duke	Anthony Salinitri

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Henry Thrun, Will Borgen, Matthew Cairns	Will Borgen	Will Borgen, Matthew Cairns

Tirs de pénalité
Tyler Soy, Anthony Salinitri, Reid Duke, Adam Lowry , Nicholas Henry

Gardien
#1 : Frans Tuohimaa , #2 : Michael Hrabal, #3 : Topias Leinonen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Anthony Salinitri, Adam Lowry , Todd Bugess, Tyler Soy, Reid Duke, Nicholas Henry, Nicholas Henry, Martin Frk , Filip Sveningsson, Christopher Lalancette , Alex Dostie

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Will Borgen, Matthew Cairns, Luke Mittlestadt, Henry Thrun, Mitchell Wheaton

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	5000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	10000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,111,000$	3,111,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	13	0$	0$

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Chicago Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Chicago Wolves
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Francis Lachance \| Morale : 99 \| Moyenne d’équipe : 64