Carolina Hurricanes
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Centre de jeu
	Chicago Wolves 8-13-3, 19pts	1	FINAL	3	Rockford IceHogs 13-11-1, 27pts

Team Stats
OTL1	Séquence	L1
1-8-2	Fiche domicile	8-7-1
7-5-1	Fiche domicile	5-4-0
3-6-1	Derniers 10 matchs	4-5-1
2.75	Buts par match	3.32
3.79	Buts contre par match	3.08
23.21%	Pourcentage en avantage numérique	25.37%
70.37%	Pourcentage en désavantage numérique	85.51%

Utica Comets
12-11-2, 26pts

FINAL

Chicago Wolves
8-13-3, 19pts

Team Stats
W3	Séquence	OTL1
4-3-1	Fiche domicile	1-8-2
8-8-1	Fiche domicile	7-5-1
7-3-0	Derniers 10 matchs	3-6-1
3.00	Buts par match	2.75
3.80	Buts contre par match	3.79
12.16%	Pourcentage en avantage numérique	23.21%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	70.37%

Chicago Wolves
8-13-3, 19pts

Jour 58

San Jose Barracuda
11-10-2, 24pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W1
1-8-2	Fiche domicile	5-7-1
7-5-1	Fiche visiteur	6-3-1
3-6-1	10 derniers matchs	6-3-1
2.75	Buts par match	3.35
3.79	Buts contre par match	3.35
23.21%	Pourcentage en avantage numérique	17.91%
70.37%	Pourcentage en désavantage numérique	78.46%

Ontario Reign
9-11-3, 21pts

Jour 60

Chicago Wolves
8-13-3, 19pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	OTL1
6-6-2	Fiche domicile	1-8-2
3-5-1	Fiche visiteur	7-5-1
4-5-1	10 derniers matchs	3-6-1
2.74	Buts par match	2.75
2.91	Buts contre par match	2.75
17.39%	Pourcentage en avantage numérique	23.21%
73.53%	Pourcentage en désavantage numérique	70.37%

San Diego Gulls
13-10-2, 28pts

Jour 63

Chicago Wolves
8-13-3, 19pts

Statistiques d’équipe
W4	Séquence	OTL1
8-4-1	Fiche domicile	1-8-2
5-6-1	Fiche visiteur	7-5-1
7-3-0	10 derniers matchs	3-6-1
3.28	Buts par match	2.75
3.28	Buts contre par match	2.75
13.41%	Pourcentage en avantage numérique	23.21%
86.67%	Pourcentage en désavantage numérique	70.37%

Meneurs d'équipe
	Buts Terik Parascak 9	Passes Terik Parascak 14

	Points Terik Parascak 23	Plus/Moins Mitchell Wheaton 3

	Victoires Topias Leinonen 6	Pourcentage d’arrêts Topias Leinonen 0.911

Statistiques d’équipe
Buts pour 66 2.75 GFG	Tirs pour 839 34.96 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.2% 13 GF	Début de zone offensive 38.4%
Buts contre 91 3.79 GAA	Tirs contre 910 37.92 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 70.4%% 8 GA	Début de la zone défensive 38.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Francis Lachance
	Entraîneur	Paul Maurice
	Division	Eastern
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	10,000
	Assistance	10,000
	Billets de saison	4,000
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	45 / 75
	Espoirs	2

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Juraj Slafkovsky (R)		X			100.00	81	43	74	78	83	70	70	81	63	75	76	72	73	55	54	89	99	69	0	20	1	925,000$
2	Terik Parascak (R)			X		100.00	73	29	81	85	73	76	76	81	63	77	74	72	74	29	41	82	99	68	0	18	3	925,000$
3	Martin Frk			X		100.00	77	41	76	85	78	85	85	67	52	64	68	66	65	84	73	50	99	68	0	30	1	750,000$
4	Nicholas Henry			X		97.00	75	38	76	82	75	77	78	72	56	71	71	68	68	62	63	59	99	67	0	25	1	1,000,000$
5	Artyom Manyukan			X		100.00	61	24	80	87	65	75	77	70	50	65	65	60	65	64	80	46	99	65	0	26	2	800,000$
6	Anthony Salinitri	X				100.00	61	28	78	77	71	67	71	65	79	57	65	62	68	72	76	45	99	63	0	26	2	510,000$
7	Tyler Soy	X				100.00	51	15	88	86	71	74	81	60	86	56	64	60	68	66	71	40	99	63	0	27	1	510,000$
8	Alex Dostie	X				100.00	52	16	87	86	74	78	81	61	87	57	60	65	63	58	55	55	99	63	0	27	1	600,000$
9	Christopher Lalancette	X				100.00	41	8	99	87	75	82	83	58	87	55	58	58	63	67	71	39	99	63	0	30	1	510,000$
10	Reid Duke	X				100.00	56	25	83	77	76	73	77	58	86	52	60	62	68	75	76	43	99	62	0	28	3	510,000$
11	Connor Carrick				X	100.00	53	24	90	87	77	86	85	66	56	68	66	62	64	76	90	33	99	68	0	30	1	750,000$
12	Henry Thrun (R)				X	100.00	66	33	81	87	77	83	83	64	52	63	53	62	55	48	58	63	99	65	0	23	1	725,000$
13	Mitchell Wheaton				X	99.00	55	20	97	78	83	84	85	56	54	54	53	68	55	61	65	40	99	65	0	29	2	880,000$
14	Luke Mittelstadt (R)				X	100.00	65	33	75	77	70	72	72	69	50	70	69	62	68	43	52	57	99	64	0	21	2	500,000$
15	Jakub Votja				X	100.00	74	39	64	71	68	60	60	57	51	64	64	66	63	82	82	17	99	63	0	37	1	500,000$
16	Matthew Cairns				X	100.00	69	33	77	69	76	68	71	48	49	48	48	71	50	52	55	57	99	62	0	26	2	625,000$
17	Yann Sauve				X	100.00	48	11	99	87	81	80	79	36	48	35	37	71	48	71	71	22	99	62	0	34	2	500,001$
18	Will Borgen				X	100.00	57	22	81	79	75	73	77	49	54	46	41	66	50	63	84	49	99	62	0	27	1	500,001$
Rayé
1	Filip Sveningsson		X			76.47	83	50	65	87	76	72	76	77	51	67	75	58	68	70	70	46	99	68	0	25	3	1,100,000$
2	Cutter Gauthier (R)	X	X			85.74	75	34	76	80	78	72	72	70	83	67	74	70	73	37	38	85	99	66	0	20	1	925,000$
3	Tristan Luneau (R)				X	90.30	69	36	76	71	74	72	72	78	58	72	68	67	68	47	61	76	99	66	0	20	3	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					97.48	64	29	81	81	75	75	77	64	63	61	62	65	64	61	66	52	99	65

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Frans Tuohimaa	100.00	82	85	81	79	92	71	71	76	76	69	65	78	75	30	99	65	0	33	1	1,000,000$
2	Michael Hrabal (R)	99.00	80	78	81	85	81	80	80	80	79	77	78	41	39	81	99	62	0	19	2	650,000$
3	Topias Leinonen (R)	100.00	77	78	85	85	74	83	83	73	73	72	68	41	40	78	99	61	0	20	1	650,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.67	80	80	82	83	82	78	78	76	76	73	70	53	51	63	99	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Paul Maurice	69	89	86	72	94	95	78	CAN	56	4	250,000$

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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Terik Parascak	Chicago Wolves (CAR)	RW	24	9	14	23	-14	2	25	37	98	30	60	9.18%	17	448	18.70	2	7	9	13	47	0	0	0	0	30.77%	26	20	6	1	0	1.03	0	1	0	1	1
2	Juraj Slafkovsky	Chicago Wolves (CAR)	LW	24	6	13	19	-16	10	39	31	89	24	56	6.74%	20	455	18.99	1	6	7	10	47	0	2	1	0	43.48%	23	15	12	0	0	0.83	1	1	1	0	0
3	Tyler Soy	Chicago Wolves (CAR)	C	24	6	10	16	-7	0	4	39	50	20	29	12.00%	11	443	18.48	1	0	1	3	15	1	23	1	1	52.63%	361	10	6	0	0	0.72	0	0	0	0	2
4	Christopher Lalancette	Chicago Wolves (CAR)	C	24	8	6	14	-7	0	11	28	63	22	41	12.70%	24	518	21.61	1	1	2	7	39	0	0	2	0	58.04%	317	10	6	0	0	0.54	0	0	1	1	1
5	Cutter Gauthier	Chicago Wolves (CAR)	C/LW	16	4	9	13	-11	4	21	27	28	11	19	14.29%	4	309	19.35	3	4	7	8	33	0	0	0	0	46.34%	369	9	10	0	0	0.84	0	0	0	0	1
6	Martin Frk	Chicago Wolves (CAR)	RW	24	6	6	12	-4	0	43	28	86	21	54	6.98%	15	429	17.88	0	2	2	10	40	0	0	0	0	35.71%	14	17	7	0	1	0.56	0	0	1	1	0
7	Filip Sveningsson	Chicago Wolves (CAR)	LW	23	6	6	12	-4	6	40	34	90	33	67	6.67%	12	382	16.62	0	0	0	0	0	0	13	2	0	50.00%	18	15	12	0	0	0.63	0	0	0	1	2
8	Alex Dostie	Chicago Wolves (CAR)	C	24	3	5	8	-9	2	13	19	38	10	25	7.89%	16	263	10.96	0	0	0	0	1	0	0	0	0	57.26%	241	7	4	0	0	0.61	0	0	0	0	1
9	Nicholas Henry	Chicago Wolves (CAR)	RW	24	2	6	8	-5	6	33	31	65	27	46	3.08%	12	394	16.42	0	0	0	0	0	0	20	0	0	44.12%	136	11	8	0	0	0.41	1	1	1	0	1
10	Mitchell Wheaton	Chicago Wolves (CAR)	D	24	3	5	8	3	0	14	34	11	5	16	27.27%	15	411	17.14	2	1	3	2	30	0	14	0	0	0%	0	2	23	0	0	0.39	0	0	0	1	0
11	Artyom Manyukan	Chicago Wolves (CAR)	RW	24	3	5	8	-4	2	10	22	58	20	36	5.17%	6	301	12.55	0	0	0	0	0	1	12	0	0	30.77%	13	19	7	0	0	0.53	0	0	0	0	0
12	Anthony Salinitri	Chicago Wolves (CAR)	C	24	3	3	6	-8	2	24	21	37	8	24	8.11%	9	282	11.79	0	0	0	0	0	0	5	0	0	23.81%	21	8	7	0	0	0.42	0	0	0	0	0
13	Tristan Luneau	Chicago Wolves (CAR)	D	24	1	5	6	-22	6	24	25	33	13	11	3.03%	23	486	20.25	0	2	2	5	52	0	0	0	1	0%	0	10	15	0	0	0.25	0	0	0	0	0
14	Henry Thrun	Chicago Wolves (CAR)	D	23	0	5	5	-2	0	14	17	17	8	8	0%	22	381	16.57	0	0	0	0	31	1	22	0	0	0%	0	5	16	0	0	0.26	0	0	0	0	0
15	Will Borgen	Chicago Wolves (CAR)	D	24	0	5	5	-5	0	4	13	6	3	3	0%	18	221	9.21	0	0	0	0	6	0	4	0	0	0%	0	0	8	0	0	0.45	0	0	0	0	0
16	Jakub Votja	Chicago Wolves (CAR)	D	24	1	2	3	-3	4	31	21	19	5	10	5.26%	27	388	16.19	0	0	0	0	30	0	14	0	0	0%	0	1	10	0	0	0.15	0	0	0	0	0
17	Connor Carrick	Chicago Wolves (CAR)	D	24	0	3	3	-22	4	13	33	25	9	11	0%	34	420	17.53	0	0	0	0	0	0	19	0	0	0%	0	7	11	0	0	0.14	0	0	0	0	0
18	Reid Duke	Chicago Wolves (CAR)	C	24	2	1	3	-1	0	3	2	2	0	0	100.00%	1	59	2.49	2	1	3	2	40	0	0	1	0	50.00%	16	1	0	0	0	1.01	0	0	0	0	0
19	Luke Mittelstadt	Chicago Wolves (CAR)	D	10	1	2	3	1	2	13	18	12	8	4	8.33%	13	195	19.53	1	0	1	4	21	0	0	0	0	0%	0	4	6	0	0	0.31	0	0	0	0	0
20	Yann Sauve	Chicago Wolves (CAR)	D	24	1	1	2	-6	0	1	14	8	1	2	12.50%	8	194	8.12	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	2	6	0	0	0.21	0	0	0	1	0
21	Matthew Cairns	Chicago Wolves (CAR)	D	24	0	0	0	-3	2	8	8	4	2	3	0%	7	198	8.28	0	0	0	0	4	0	3	0	0	0%	0	1	7	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				480	65	112	177	-149	52	388	502	839	280	525	7.75%	314	7186	14.97	13	24	37	64	446	3	161	7	2	50.93%	1555	174	187	1	1	0.49	2	3	4	6	9

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Topias Leinonen	Chicago Wolves (CAR)	15	6	6	2	0.911	3.21	880	2	47	528	259	1	0	0	0	14	6	3	1
2	Frans Tuohimaa	Chicago Wolves (CAR)	4	1	3	0	0.852	5.91	203	0	20	135	70	1	0	1.000	2	4	1	0	0
3	Michael Hrabal	Chicago Wolves (CAR)	7	1	4	1	0.907	3.81	362	0	23	246	113	0	1	0	0	6	17	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			26	8	13	3	0.901	3.73	1446	2	90	909	442	2	1		2	24	24	4	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10
Alex Dostie	Chicago Wolves (CAR)	C	27	1987-10-09	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	600,000$	420,942$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Anthony Salinitri	Chicago Wolves (CAR)	C	26	1988-08-31	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-02	Pro & Farm	510,000$	357,801$	0$	0$	No	510,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Artyom Manyukan	Chicago Wolves (CAR)	RW	26	1988-09-04	No	159 Lbs	5 ft7	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-02	Pro & Farm	800,000$	561,257$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Christopher Lalancette	Chicago Wolves (CAR)	C	30	1984-10-14	No	197 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	510,000$	357,801$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Connor Carrick	Chicago Wolves (CAR)	D	30	1984-10-14	No	206 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	750,000$	526,178$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cutter Gauthier (sur la masse salariale)	Chicago Wolves (CAR)	C/LW	20	1994-09-01	Yes	206 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	925,000$	648,953$	0$	0$	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Filip Sveningsson (sur la masse salariale)	Chicago Wolves (CAR)	LW	25	1989-09-07	No	196 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-02	Pro & Farm	1,100,000$	771,728$	0$	0$	Yes	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Frans Tuohimaa	Chicago Wolves (CAR)	G	33	1981-10-14	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	1,000,000$	701,571$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Henry Thrun	Chicago Wolves (CAR)	D	23	1991-08-31	Yes	207 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	725,000$	508,639$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Votja	Chicago Wolves (CAR)	D	37	1977-08-31	No	35 Lbs	1 ft7	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	500,000$	350,785$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Juraj Slafkovsky	Chicago Wolves (CAR)	LW	20	1994-09-01	Yes	235 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	925,000$	648,953$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Luke Mittelstadt	Chicago Wolves (CAR)	D	21	1993-09-09	Yes	175 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	500,000$	350,785$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Martin Frk	Chicago Wolves (CAR)	RW	30	1984-10-14	No	219 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	750,000$	526,178$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Cairns	Chicago Wolves (CAR)	D	26	1988-08-31	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	625,000$	438,482$	0$	0$	No	625,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Hrabal	Chicago Wolves (CAR)	G	19	1995-09-09	Yes	220 Lbs	6 ft9	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	650,000$	456,021$	0$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mitchell Wheaton	Chicago Wolves (CAR)	D	29	1985-10-05	No	237 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	880,000$	617,382$	0$	0$	No	880,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nicholas Henry	Chicago Wolves (CAR)	RW	25	1989-10-04	No	205 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-01-05	No	No	1		Pro & Farm	1,000,000$	701,571$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Reid Duke	Chicago Wolves (CAR)	C	28	1986-09-07	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-02	Pro & Farm	510,000$	357,801$	0$	0$	No	510,000$	510,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Terik Parascak	Chicago Wolves (CAR)	RW	18	1996-09-03	Yes	179 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2024-09-02	Pro & Farm	925,000$	648,953$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Topias Leinonen	Chicago Wolves (CAR)	G	20	1994-09-01	Yes	238 Lbs	6 ft7	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	650,000$	456,021$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tristan Luneau (sur la masse salariale)	Chicago Wolves (CAR)	D	20	1994-09-03	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2024-09-02	Pro & Farm	500,000$	350,785$	0$	0$	Yes	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Soy	Chicago Wolves (CAR)	C	27	1987-10-09	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	510,000$	357,801$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Will Borgen	Chicago Wolves (CAR)	D	27	1987-09-04	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	500,001$	350,786$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Yann Sauve	Chicago Wolves (CAR)	D	34	1980-08-06	No	229 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	500,001$	350,786$	0$	0$	No	500,001$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	25.88	196 Lbs	6 ft0	1.63	701,875$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Juraj Slafkovsky	Nicholas Henry	Terik Parascak	31	0	1	4
2	Reid Duke	Tyler Soy	Martin Frk	28	0	2	3
3	Nicholas Henry	Christopher Lalancette	Artyom Manyukan	22	0	2	3
4	Christopher Lalancette	Alex Dostie	Anthony Salinitri	19	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Henry Thrun	Connor Carrick	33	1	2	2
2	Mitchell Wheaton	Luke Mittelstadt	27	1	2	2
3	Mitchell Wheaton	Jakub Votja	26	1	2	2
4	Matthew Cairns	Yann Sauve	14	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Juraj Slafkovsky	Tyler Soy	Terik Parascak	53	0	0	5
2	Christopher Lalancette	Reid Duke	Martin Frk	47	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Luke Mittelstadt	Connor Carrick	53	0	1	4
2	Henry Thrun	Mitchell Wheaton	47	1	1	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Soy	Nicholas Henry	55	1	3	1
2	Reid Duke	Artyom Manyukan	45	1	3	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Henry Thrun	Connor Carrick	55	1	4	0
2	Mitchell Wheaton	Jakub Votja	45	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Soy	55	1	4	0	Henry Thrun	Connor Carrick	54	1	4	0
2	Nicholas Henry	45	1	4	0	Will Borgen	Mitchell Wheaton	46	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Reid Duke	Juraj Slafkovsky	55	1	1	3
2	Tyler Soy	Terik Parascak	45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Luke Mittelstadt	Connor Carrick	55	1	2	2
2	Henry Thrun	Mitchell Wheaton	45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Juraj Slafkovsky	Reid Duke	Terik Parascak	Connor Carrick	Luke Mittelstadt

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Juraj Slafkovsky	Tyler Soy	Terik Parascak	Henry Thrun	Connor Carrick

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Tyler Soy, Juraj Slafkovsky, Artyom Manyukan	Tyler Soy, Alex Dostie	Tyler Soy

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Connor Carrick , Will Borgen, Matthew Cairns	Will Borgen	Will Borgen, Matthew Cairns

Tirs de pénalité
Terik Parascak, Juraj Slafkovsky, Nicholas Henry, Luke Mittelstadt, Tyler Soy

Gardien
#1 : Frans Tuohimaa , #2 : Michael Hrabal, #3 : Topias Leinonen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Juraj Slafkovsky, Artyom Manyukan, Anthony Salinitri, Tyler Soy, Terik Parascak, Nicholas Henry, Nicholas Henry, Reid Duke, Martin Frk , Christopher Lalancette , Alex Dostie

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Luke Mittelstadt, Connor Carrick , Henry Thrun, Mitchell Wheaton, Jakub Votja

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford's Canucks	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	19	19	27	2	40	293	263	279	7	39	12	0	19	3	2	66.67%	0	0	0%	0	325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%	500	287	510	215	437	219
2	Bakersfield Condors	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	19	19	27	2	37	293	263	279	7	43	11	4	17	2	1	50.00%	2	1	50.00%	0	325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%	500	287	510	215	437	219
3	Belleville Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	2	4	0	0	19	19	27	2	38	293	263	279	7	34	13	0	16	1	0	0.00%	0	0	0%	0	325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%	500	287	510	215	437	219
4	Bridgeport's Islanders	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	3	5	0	0	19	19	27	2	39	293	263	279	7	35	12	6	15	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%	500	287	510	215	437	219
5	Calgary Wranglers	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	7	11	0	0	19	19	27	2	42	293	263	279	7	42	13	2	18	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%	500	287	510	215	437	219
6	Charlotte Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	19	19	27	2	38	293	263	279	7	36	13	0	19	5	0	0.00%	0	0	0%	0	325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%	500	287	510	215	437	219
7	Colorado Eagles	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	5	8	0	0	19	19	27	2	31	293	263	279	7	47	5	4	15	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%	500	287	510	215	437	219
8	Grand Rapids Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	19	19	27	2	31	293	263	279	7	34	12	6	20	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%	500	287	510	215	437	219
9	Hartford Wolfpack	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	2	1.000	8	14	22	0	0	19	19	27	2	41	293	263	279	7	34	21	0	20	3	1	33.33%	0	0	0%	0	325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%	500	287	510	215	437	219
10	Henderson Silver Knights	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	3	6	1	0	19	19	27	2	38	293	263	279	7	40	15	4	22	2	1	50.00%	2	1	50.00%	0	325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%	500	287	510	215	437	219
11	Iowa Wild	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	0	0	19	19	27	2	29	293	263	279	7	33	11	2	15	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%	500	287	510	215	437	219
12	Laval Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	19	19	27	2	34	293	263	279	7	42	18	2	12	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%	500	287	510	215	437	219
13	Lehigh Valley Phantoms	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	2	1.000	5	8	13	0	0	19	19	27	2	28	293	263	279	7	47	15	2	11	4	2	50.00%	1	1	0.00%	0	325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%	500	287	510	215	437	219
14	Ontario Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	2	4	0	0	19	19	27	2	36	293	263	279	7	47	14	0	13	2	1	50.00%	0	0	0%	0	325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%	500	287	510	215	437	219
15	Providence Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	19	19	27	2	31	293	263	279	7	30	14	4	14	5	1	20.00%	2	0	100.00%	0	325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%	500	287	510	215	437	219
16	Rockford IceHogs	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	19	19	27	2	26	293	263	279	7	35	10	2	11	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%	500	287	510	215	437	219
17	Springfield Thunderbirds	2	1	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	5	10	15	0	0	19	19	27	2	72	293	263	279	7	50	21	4	33	5	0	0.00%	2	2	0.00%	0	325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%	500	287	510	215	437	219
18	Syracuse Crunch	2	0	1	0	0	1	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.250	3	6	9	0	0	19	19	27	2	62	293	263	279	7	73	29	2	34	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%	500	287	510	215	437	219
19	Texas Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	19	19	27	2	31	293	263	279	7	53	17	2	21	2	1	50.00%	1	1	0.00%	0	325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%	500	287	510	215	437	219
20	Toronto Marlies	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	3	5	0	0	19	19	27	2	37	293	263	279	7	36	11	2	16	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%	500	287	510	215	437	219
21	Utica Comets	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	5	8	0	0	19	19	27	2	37	293	263	279	7	42	13	4	13	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%	500	287	510	215	437	219
22	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	8	12	0	0	19	19	27	2	41	293	263	279	7	38	14	2	14	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%	500	287	510	215	437	219
	Total	24	7	13	0	0	3	1	0	66	91	-25	11	1	8	0	0	2	0	0	26	51	-25	13	6	5	0	0	1	1	0	40	40	0	19	0.396	66	112	178	1	0	19	19	27	2	839	293	263	279	7	910	314	54	388	56	13	23.21%	27	8	70.37%	0	325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%	500	287	510	215	437	219
	_Since Last GM Reset	24	7	13	0	0	3	1	0	66	91	-25	11	1	8	0	0	2	0	0	26	51	-25	13	6	5	0	0	1	1	0	40	40	0	19	0.396	66	112	178	1	0	19	19	27	2	839	293	263	279	7	910	314	54	388	56	13	23.21%	27	8	70.37%	0	325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%	500	287	510	215	437	219
	_Vs Conference	24	7	13	0	0	3	1	0	66	91	-25	11	1	8	0	0	2	0	0	26	51	-25	13	6	5	0	0	1	1	0	40	40	0	19	0.396	66	112	178	1	0	19	19	27	2	839	293	263	279	7	910	314	54	388	56	13	23.21%	27	8	70.37%	0	325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%	500	287	510	215	437	219
	_Vs Division	13	3	4	0	0	3	1	0	37	45	-8	7	1	3	0	0	2	0	0	14	26	-12	6	2	1	0	0	1	1	0	23	19	4	11	0.423	37	62	99	0	0	19	19	27	2	457	293	263	279	7	481	185	30	204	31	5	16.13%	15	3	80.00%	0	325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%	500	287	510	215	437	219

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
24	19	OTL1	66	112	178	839	910	314	54	388	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
24	7	13	0	3	1	0	66	91

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	1	8	0	2	0	0	26	51

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	6	5	0	1	1	0	40	40

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	6	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
56	13	23.21%	27	8	70.37%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
293	263	279	7	19	19	27	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
325	594	54.71%	282	591	47.72%	185	360	51.39%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
500	287	510	215	437	219

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	14	Providence Bruins	4	Chicago Wolves	1	BL			Sommaire du match
4	24	Henderson Silver Knights	5	Chicago Wolves	3	BL			Sommaire du match
6	40	Chicago Wolves	2	Charlotte Checkers	3	AL			Sommaire du match
8	53	Bakersfield Condors	6	Chicago Wolves	3	BL			Sommaire du match
10	63	Chicago Wolves	4	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	AW			Sommaire du match
12	77	Chicago Wolves	4	Calgary Wranglers	2	AW			Sommaire du match
14	90	Chicago Wolves	2	Syracuse Crunch	3	AL	X		Sommaire du match
17	103	Chicago Wolves	2	Bridgeport's Islanders	1	AW			Sommaire du match
20	122	Chicago Wolves	2	Texas Stars	5	AL			Sommaire du match
22	132	Grand Rapids Griffins	3	Chicago Wolves	1	BL			Sommaire du match
25	147	Chicago Wolves	2	Ontario Reign	4	AL			Sommaire du match
26	155	Chicago Wolves	3	Colorado Eagles	1	AW			Sommaire du match
30	181	Chicago Wolves	3	Springfield Thunderbirds	1	AW			Sommaire du match
33	195	Toronto Marlies	3	Chicago Wolves	2	BL	X		Sommaire du match
34	203	Chicago Wolves	8	Hartford Wolfpack	6	AW			Sommaire du match
36	216	Chicago Wolves	2	Abbotsford's Canucks	5	AL			Sommaire du match
38	226	Iowa Wild	7	Chicago Wolves	4	BL			Sommaire du match
41	242	Syracuse Crunch	5	Chicago Wolves	1	BL			Sommaire du match
43	253	Belleville Senators	6	Chicago Wolves	2	BL			Sommaire du match
45	268	Chicago Wolves	5	Lehigh Valley Phantoms	4	AW	X	X	Sommaire du match
47	281	Laval Rocket	1	Chicago Wolves	4	BW			Sommaire du match
51	305	Springfield Thunderbirds	7	Chicago Wolves	2	BL			Sommaire du match
53	314	Chicago Wolves	1	Rockford IceHogs	3	AL			Sommaire du match
56	330	Utica Comets	4	Chicago Wolves	3	BL	X		Sommaire du match
58	341	Chicago Wolves	-	San Jose Barracuda	-
60	354	Ontario Reign	-	Chicago Wolves	-
63	371	San Diego Gulls	-	Chicago Wolves	-
65	384	Hershey Bears	-	Chicago Wolves	-
68	399	Chicago Wolves	-	Henderson Silver Knights	-
70	409	Chicago Wolves	-	Iowa Wild	-
71	416	Chicago Wolves	-	Utica Comets	-
75	439	Bridgeport's Islanders	-	Chicago Wolves	-
77	451	Calgary Wranglers	-	Chicago Wolves	-
79	464	Chicago Wolves	-	Hershey Bears	-
80	472	Chicago Wolves	-	Rochester Americans	-
84	495	Colorado Eagles	-	Chicago Wolves	-
86	506	Texas Stars	-	Chicago Wolves	-
88	517	San Jose Barracuda	-	Chicago Wolves	-
91	533	Charlotte Checkers	-	Chicago Wolves	-
93	547	Chicago Wolves	-	Belleville Senators	-
95	558	Hartford Wolfpack	-	Chicago Wolves	-
97	567	Chicago Wolves	-	Laval Rocket	-
99	581	Chicago Wolves	-	Grand Rapids Griffins	-
102	596	Chicago Wolves	-	Providence Bruins	-
104	606	Chicago Wolves	-	Bakersfield Condors	-
107	627	Abbotsford's Canucks	-	Chicago Wolves	-
109	638	Lehigh Valley Phantoms	-	Chicago Wolves	-
110	647	Chicago Wolves	-	Manitoba Moose	-
112	656	Chicago Wolves	-	San Diego Gulls	-
115	674	Rockford IceHogs	-	Chicago Wolves	-
117	685	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Chicago Wolves	-
120	703	Rochester Americans	-	Chicago Wolves	-
123	720	Chicago Wolves	-	Toronto Marlies	-
127	738	Manitoba Moose	-	Chicago Wolves	-
131	759	San Jose Barracuda	-	Chicago Wolves	-
132	770	Lehigh Valley Phantoms	-	Chicago Wolves	-
135	788	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Chicago Wolves	-
138	809	Chicago Wolves	-	Syracuse Crunch	-
141	827	Chicago Wolves	-	Grand Rapids Griffins	-
144	842	Chicago Wolves	-	Ontario Reign	-
147	862	Chicago Wolves	-	Laval Rocket	-
149	877	Charlotte Checkers	-	Chicago Wolves	-
150	882	Chicago Wolves	-	Hershey Bears	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
153	896	Utica Comets	-	Chicago Wolves	-
154	908	San Diego Gulls	-	Chicago Wolves	-
157	930	Bakersfield Condors	-	Chicago Wolves	-
159	941	Chicago Wolves	-	Calgary Wranglers	-
161	952	Iowa Wild	-	Chicago Wolves	-
163	969	Chicago Wolves	-	Abbotsford's Canucks	-
165	977	Chicago Wolves	-	Toronto Marlies	-
166	985	Chicago Wolves	-	Bridgeport's Islanders	-
168	998	Chicago Wolves	-	Springfield Thunderbirds	-
171	1017	Rochester Americans	-	Chicago Wolves	-
173	1032	Rockford IceHogs	-	Chicago Wolves	-
175	1045	Chicago Wolves	-	Henderson Silver Knights	-
176	1048	Colorado Eagles	-	Chicago Wolves	-
178	1066	Chicago Wolves	-	Hartford Wolfpack	-
181	1087	Providence Bruins	-	Chicago Wolves	-
184	1103	Chicago Wolves	-	Texas Stars	-
186	1114	Belleville Senators	-	Chicago Wolves	-
188	1128	Chicago Wolves	-	Manitoba Moose	-
190	1135	Laval Rocket	-	Chicago Wolves	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	5000
Prix des billets	35	15
Assistance	55,000	55,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
30	10000 - 100.00%	372,500$	4,097,500$	10000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,046,672$	2,864,000$	2,864,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	972,059$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
11,175,000$	134	16,304$	2,184,736$

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Chicago Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Chicago Wolves
	GP: 24 \| W: 8 \| L: 13 \| OTL: 3 \| P: 19 GF: 66 \| GA: 91 \| PP%: 23.21% \| PK%: 70.37% DG: Francis Lachance \| Morale : 99 \| Moyenne d’équipe : 65 Prochains matchs #341 vs San Jose Barracuda