Carolina Hurricanes
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Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Francis Lachance
	Entraîneur	Paul Maurice
	Division	Eastern
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	10,000
	Assistance
	Billets de saison	4,000
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	45 / 75
	Espoirs	2

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Juraj Slafkovsky (R)		X			100.00	81	43	74	78	83	70	70	81	63	75	76	72	73	55	54	89	99	69	0	20	1	925,000$
2	Martin Frk			X		100.00	77	41	76	85	78	85	85	67	52	64	68	66	65	84	73	50	99	68	0	30	1	750,000$
3	Nicholas Henry			X		100.00	75	38	76	82	75	77	78	72	56	71	71	68	68	62	63	59	99	67	0	25	1	1,000,000$
4	Cutter Gauthier (R)	X	X			100.00	75	34	76	80	78	72	72	70	83	67	74	70	73	37	38	85	99	66	0	20	1	925,000$
5	Tyler Soy	X				100.00	51	15	88	86	71	74	81	60	86	56	64	60	68	66	71	40	99	63	0	27	1	510,000$
6	Alex Dostie	X				100.00	52	16	87	86	74	78	81	61	87	57	60	65	63	58	55	55	99	63	0	27	1	600,000$
7	Christopher Lalancette	X				100.00	41	8	99	87	75	82	83	58	87	55	58	58	63	67	71	39	99	63	0	30	1	510,000$
8	Connor Carrick				X	100.00	53	24	90	87	77	86	85	66	56	68	66	62	64	76	90	33	99	68	0	30	1	750,000$
9	Henry Thrun (R)				X	100.00	66	33	81	87	77	83	83	64	52	63	53	62	55	48	58	63	99	65	0	23	1	725,000$
10	Mitchell Wheaton				X	100.00	55	20	97	78	83	84	85	56	54	54	53	68	55	61	65	40	99	65	0	29	2	880,000$
11	Luke Mittelstadt (R)				X	100.00	65	33	75	77	70	72	72	69	50	70	69	62	68	43	52	57	99	64	0	21	2	500,000$
12	Jakub Votja				X	100.00	74	39	64	71	68	60	60	57	51	64	64	66	63	82	82	17	99	63	0	37	1	500,000$
13	Matthew Cairns				X	100.00	69	33	77	69	76	68	71	48	49	48	48	71	50	52	55	57	99	62	0	26	2	625,000$
14	Yann Sauve				X	100.00	48	11	99	87	81	80	79	36	48	35	37	71	48	71	71	22	99	62	0	34	2	500,001$
15	Will Borgen				X	100.00	57	22	81	79	75	73	77	49	54	46	41	66	50	63	84	49	99	62	0	27	1	500,001$
Rayé
1	Terik Parascak (R)			X		100.00	73	29	81	85	73	76	76	81	63	77	74	72	74	29	41	82	99	68	0	18	3	925,000$
2	Filip Sveningsson		X			100.00	83	50	65	87	76	72	76	77	51	67	75	58	68	70	70	46	99	68	0	25	3	1,100,000$
3	Artyom Manyukan			X		100.00	61	24	80	87	65	75	77	70	50	65	65	60	65	64	80	46	99	65	0	26	2	800,000$
4	Anthony Salinitri	X				100.00	61	28	78	77	71	67	71	65	79	57	65	62	68	72	76	45	99	63	0	26	2	510,000$
5	Reid Duke	X				100.00	56	25	83	77	76	73	77	58	86	52	60	62	68	75	76	43	99	62	0	28	3	510,000$
6	Tristan Luneau (R)				X	100.00	69	36	76	71	74	72	72	78	58	72	68	67	68	47	61	76	99	66	0	20	3	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	64	29	81	81	75	75	77	64	63	61	62	65	64	61	66	52	99	65

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Frans Tuohimaa	100.00	82	85	81	79	92	71	71	76	76	69	65	78	75	30	99	65	0	33	1	1,000,000$
2	Michael Hrabal (R)	100.00	80	78	81	85	81	80	80	80	79	77	78	41	39	81	99	62	0	19	2	650,000$
3	Topias Leinonen (R)	100.00	77	78	85	85	74	83	83	73	73	72	68	41	40	78	99	61	0	20	1	650,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	80	80	82	83	82	78	78	76	76	73	70	53	51	63	99	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Paul Maurice	69	89	86	72	94	95	78	CAN	56	4	250,000$

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10
Alex Dostie	Chicago Wolves (CAR)	C	27	1987-10-09 03:09:13	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	600,000$	600,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Anthony Salinitri	Chicago Wolves (CAR)	C	26	1988-08-31 20:37:59	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-02	Pro & Farm	510,000$	510,000$	0$	0$	No	510,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Artyom Manyukan	Chicago Wolves (CAR)	RW	26	1988-09-04 18:12:38	No	159 Lbs	5 ft7	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-02	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Christopher Lalancette	Chicago Wolves (CAR)	C	30	1984-10-14 12:10:00	No	197 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	510,000$	510,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Connor Carrick	Chicago Wolves (CAR)	D	30	1984-10-14 13:08:35	No	206 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cutter Gauthier	Chicago Wolves (CAR)	C/LW	20	1994-09-01 05:29:56	Yes	206 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Filip Sveningsson	Chicago Wolves (CAR)	LW	25	1989-09-07 20:28:47	No	196 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-02	Pro & Farm	1,100,000$	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Frans Tuohimaa	Chicago Wolves (CAR)	G	33	1981-10-14 10:43:38	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Henry Thrun	Chicago Wolves (CAR)	D	23	1991-08-31 21:23:33	Yes	207 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	725,000$	725,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Votja	Chicago Wolves (CAR)	D	37	1977-08-31 09:15:06	No	35 Lbs	1 ft7	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Juraj Slafkovsky	Chicago Wolves (CAR)	LW	20	1994-09-01 05:32:03	Yes	235 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Luke Mittelstadt	Chicago Wolves (CAR)	D	21	1993-09-09 09:34:46	Yes	175 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Martin Frk	Chicago Wolves (CAR)	RW	30	1984-10-14 11:36:33	No	219 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Cairns	Chicago Wolves (CAR)	D	26	1988-08-31 20:26:08	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	625,000$	625,000$	0$	0$	No	625,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Hrabal	Chicago Wolves (CAR)	G	19	1995-09-09 09:36:33	Yes	220 Lbs	6 ft9	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	650,000$	650,000$	0$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mitchell Wheaton	Chicago Wolves (CAR)	D	29	1985-10-05 16:05:45	No	237 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	880,000$	880,000$	0$	0$	No	880,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nicholas Henry	Chicago Wolves (CAR)	RW	25	1989-10-04 05:54:13	No	205 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-01-05	No	No	1		Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Reid Duke	Chicago Wolves (CAR)	C	28	1986-09-07 20:29:46	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-02	Pro & Farm	510,000$	510,000$	0$	0$	No	510,000$	510,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Terik Parascak	Chicago Wolves (CAR)	RW	18	1996-09-03 06:47:04	Yes	179 Lbs	5 ft11	No	No	Trade (Prospect)		No	No	3	2024-09-02	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Topias Leinonen	Chicago Wolves (CAR)	G	20	1994-09-01 05:34:07	Yes	238 Lbs	6 ft7	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	650,000$	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tristan Luneau	Chicago Wolves (CAR)	D	20	1994-09-03 06:47:47	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	Trade (Prospect)		No	No	3	2024-09-02	Pro & Farm	500,000$	500,000$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Soy	Chicago Wolves (CAR)	C	27	1987-10-09 02:32:47	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	510,000$	510,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Will Borgen	Chicago Wolves (CAR)	D	27	1987-09-04 18:41:54	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	500,001$	500,001$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Yann Sauve	Chicago Wolves (CAR)	D	34	1980-08-06 20:38:02	No	229 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	500,001$	500,001$	0$	0$	No	500,001$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	25.88	196 Lbs	6 ft0	1.63	701,875$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Nicholas Henry		40	1	2	2
2		Martin Frk	Tyler Soy	30	1	2	2
3	Juraj Slafkovsky	Christopher Lalancette	Nicholas Henry	20	1	2	2
4		Alex Dostie		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Votja	Henry Thrun	40	1	2	2
2	Mitchell Wheaton	Yann Sauve	30	1	2	2
3	Mitchell Wheaton	Will Borgen	20	1	2	2
4	Matthew Cairns	Luke Mittelstadt	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Tyler Soy	Nicholas Henry	60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Borgen	Henry Thrun	60	1	2	2
2	Matthew Cairns	Mitchell Wheaton	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Soy		60	1	2	2
2	Nicholas Henry		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Cairns	Will Borgen	60	1	2	2
2	Mitchell Wheaton	Henry Thrun	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Matthew Cairns	Henry Thrun	60	1	2	2
2	Tyler Soy	40	1	2	2	Will Borgen	Mitchell Wheaton	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Tyler Soy		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Borgen	Matthew Cairns	60	1	2	2
2	Henry Thrun	Mitchell Wheaton	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nicholas Henry			Mitchell Wheaton	Henry Thrun

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nicholas Henry			Mitchell Wheaton	Henry Thrun

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Tyler Soy, ,	Tyler Soy,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Henry Thrun, Will Borgen, Matthew Cairns	Will Borgen	Will Borgen, Matthew Cairns

Tirs de pénalité
Tyler Soy, , , , Nicholas Henry

Gardien
#1 : Frans Tuohimaa , #2 : Michael Hrabal, #3 : Topias Leinonen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , Tyler Soy, , Nicholas Henry, Nicholas Henry, Martin Frk , , Christopher Lalancette , Alex Dostie

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Will Borgen, Matthew Cairns, Luke Mittelstadt, Henry Thrun, Mitchell Wheaton

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	5000	5000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	10000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,369,000$	3,369,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Chicago Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Chicago Wolves
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Francis Lachance \| Morale : 99 \| Moyenne d’équipe : 65